OpenAIは2026年7月27日、米国のChatGPT利用者による80万件以上のメッセージを分析した調査を公開しました。職業に特有の作業として分類できたメッセージのうち、43.5％が利用者自身の職種ではなく、別の職種に結びつく作業だったとしています。

「AIが43.5％の仕事を奪った」という意味ではありません。むしろ、AIを使う人が今まで担当外だった作業へ手を伸ばしている、という観察です。この違いを取り違えると、不安をあおるだけの数字になってしまいます。今回は調査の意味と、小さな会社や個人が安全に仕事の幅を広げる方法を整理します。🤔

43.5％は「全仕事の割合」ではない

最初に、数字の読み方を確認しておきます。

OpenAIの分析対象は、米国のChatGPT利用者が送った80万件以上のメッセージです。そのうち仕事に関連するメッセージを調べ、さらに特定の職種と結びつきやすい作業と、どの職種にも共通する作業を分けています。

文章作成、要約、日程調整のように、多くの仕事で行う作業は「汎用的」とされました。それを除き、特定の職種に結びつくメッセージだけを見ると、43.5％が利用者本人の職種の外にある作業でした。

一方、仕事関連メッセージ全体で職種を越えた作業が占める割合は16.8％です。

つまり、次のように読むのが適切です。

• 全仕事の43.5％がAIへ置き換わったわけではない
• ChatGPTが答えた内容の43.5％が正しいと保証した数字でもない
• 職種特有の相談に限ると、別職種の作業がかなり含まれていた

数字だけを見ると大きく感じますが、対象と分母を確認すると意味がはっきりします。

「できなかった仕事」より「頼まないとできなかった仕事」が近くなる

OpenAIは、この現象を「task crossover（タスク・クロスオーバー）」と呼んでいます。職種の境界を越えて作業が移動する、という意味です。

公式記事では、次のような例が挙げられています。

• 小規模事業者が広告文を作り、契約書を確認し、基本的な財務分析を行う
• 営業担当者が顧客データを調べる
• マーケティング担当者がWebサイトの不具合を整理する

ここで起きているのは、全員が突然専門家になることではありません。最初の調査、たたき台、問題の切り分けをAIが助けるため、「何が分からないか分からない」状態から一歩進みやすくなったのです。

たとえば、Webサイトが表示されないとき、以前なら制作会社へ「とにかく見てください」と頼むしかなかったかもしれません。ChatGPTへエラー文や起きた操作を整理してもらえば、ブラウザの問題か、設定の問題か、サーバー側の問題か、確認すべき順番を作れます。

自分で修理できなくても、状況を具体的に伝えられます。それだけで相談の往復が減ることがあります。ここは、専門家を不要にするというより、専門家へ届くまでの準備が変わる話だと思います。😊

小さな会社ほどAIが「臨時の別部署」になりやすい

調査では、小規模な組織ほど職種外の作業をAIへ持ち込む傾向も示されました。

平均的な利用者を見ると、2〜5席の小さなワークスペースでは職種外タスクの割合が18.9％、100席を超える組織では16.3％でした。差は極端ではありませんが、組織の大きさによって使い方が変わる可能性があります。

大きな会社には、経理、法務、情報システム、広報などの専門部署があります。小さな会社や個人事業では、目の前で問題を見つけた人がそのまま対応しなければならない場面が多くあります。

「パソコンが動かないので情報システム部へ」「広告文は広報へ」「数字の分析は経理へ」と渡せないなら、AIが一時的な相談相手になります。

これはSCROOMのような小さな事業にも実感があります。ホームページ、案内文、広告、簡単な集計、システムの改善は、それぞれ別の知識が必要です。毎回すべてを外注するのでは時間と費用がかかります。AIで下調べと試作を進め、重要なところだけ専門家や人が確認する形なら、小さく試せます。

ただし、「人が少ないから全部AIに任せる」という結論にはなりません。確認する人まで消すと、間違いに気づく場所もなくなるからです。💦

広がりやすいのは、技術・お金・マーケティングの仕事

OpenAIの分析では、財務計算と技術的なトラブル対応が、他の職種から持ち込まれる代表的な作業として幅広く現れました。マーケティングやエンジニアリングの作業も、職種を越えて利用されやすい傾向が示されています。

この結果は、ChatGPTを使っている方なら納得しやすいかもしれません。

お金の計算は表と数字を渡せば整理しやすい。パソコンの不具合はエラー文を説明すれば確認手順を出しやすい。マーケティングは文章やアイデアのたたき台と相性がよい。プログラムは短いコードを作り、動かし、エラーを返して修正できます。

一方で、扱いやすいことと、最終判断を任せてよいことは別です。

• 財務計算：計算式と入力値を人が確認する
• 技術対応：バックアップを取り、危険な操作は止める
• マーケティング：架空の実績や誇張がないか確認する
• プログラム：個人情報、認証、決済に関わる部分は専門的に検査する

AIは、説明することと責任を負うことを同時にはできません。最終的に公開、支払い、契約、削除を行う人が確認する必要があります。

「専門家がいらなくなる」と読むのは危ない

職種の境界を越えられるという話には、反対側もあります。

AIは、知らない分野へ入る最初の一歩を助けます。しかし初心者には、答えのどこが間違っているかを見抜く基準がありません。専門分野ほど、もっともらしい誤りが危険です。

特に、法律、税務、医療、セキュリティ、高額な契約では、AIの回答だけで決めないでください。契約書を分かりやすく要約してもらうことと、契約上のリスクを最終判断してもらうことは別です。売上データを表にしてもらうことと、申告内容を確定することも別です。

AIによって専門家へ相談しやすくなる面もあります。

• 質問したいことを箇条書きにする
• 関係する資料を一覧にする
• 分からない用語を先に整理する
• 複数案の違いを表にする

準備ができていれば、限られた相談時間を本当に必要な判断へ使えます。AIと専門家は、どちらか一方を選ぶ関係ではありません。

初心者が安全に「仕事の幅」を広げる4段階

ChatGPTで新しい仕事へ挑戦するときは、いきなり完成や実行まで頼まず、4段階に分けると安心です。

1．問題を説明する

まず、今起きていることをそのまま書きます。うまく説明できなくても構いません。

「売上表はあるが、月ごとの違いをどう見ればよいか分からない」
「ホームページでこのエラーが出る」
「新しい講座を案内したいが、何から書くか決まらない」

AIには、結論より先に確認事項を質問してもらうと、抜けを減らせます。

2．下書きと確認手順を作る

次に、完成品ではなく、下書きや確認手順を作ります。

表の見方、エラーを調べる順番、案内文の構成。間違っても戻せる段階でAIを使います。ここなら試しやすく、失敗しても外部へ影響しません。

3．根拠を確かめる

数字、料金、法律、製品仕様、日付は公式情報へ戻って確認します。AIへ出典を聞くだけで終わらせず、実際のページを開くことが大切です。

個人情報や社内資料を使う場合は、利用するAIサービスの設定と契約も確認します。名前や住所をそのまま貼らなくても、仮名や必要最小限のデータで試せる場合があります。

4．実行前に人が止まる

送信、公開、購入、契約、削除の直前に、人が内容を確認します。

AIが作業を速くしても、この停止点は残します。特に初めて扱う分野では、確認項目を紙やメモへ残すと、次回から同じミスを防げます。

AI時代に大切なのは「全部できる人」ではない

AIによって職種の境界が薄くなると、「何でも一人でできなければならない」と感じるかもしれません。しかし、目指すのは全分野の専門家になることではありません。

大切なのは、問題を見つけ、AIと一緒に整理し、どこから先は専門家へ頼むかを判断できることです。

自分で広告文の下書きを作れてもよい。簡単なデータ分析を試してもよい。Webサイトのエラーを切り分けてもよい。そして、分からないところで止まって相談できればよいのです。

43.5％という数字が示しているのは、AIが人の仕事を一律に奪った姿ではありません。これまで部署や肩書きで区切られていた作業へ、必要な人が少しだけ入りやすくなった姿です。

その一歩が安全で役に立つものになるかは、AIの性能だけでなく、使う側が確認と停止の場所を持てるかで変わります。🧩

ChatGPTを仕事に使いたい方へ

SCROOMでは、ChatGPTを「質問に答える道具」だけで終わらせず、実際の仕事へつなげる練習を行っています。

文章、表計算、Web、資料作成、業務の整理など、普段の作業を持ち込んでいただけます。AIに何を頼むかだけでなく、どこを人が確認するか、個人情報をどう扱うか、専門家へ相談する前に何を整理するかまで一緒に考えます。

「自分の仕事では何に使えるのか分からない」という段階で大丈夫です。まずは、毎週時間がかかっている作業を一つ見つけるところから始めましょう。😊

参考情報

• OpenAI公式「How AI is expanding what people do at work」
• OpenAI Signals「Research and analysis」

Googleは2026年7月31日、Geminiアプリの7月版アップデート「Gemini Drop」を公開しました。Macで声を使って文章を作る機能、Chromeと連携してWeb上の用事を進める機能、新しい高速モデル、他サービスとの連携、本人らしい画像を作りやすくする機能などが含まれています。

ただし、すべての機能が日本ですぐ使えるわけではありません。便利さだけを並べると、画面を探し回った末に「自分のアカウントにはない」ということも起きます。この記事では、発表内容を初心者向けに整理し、今すぐ確認するもの、提供地域を待つもの、慎重に使うものへ分けて解説します。🔍

Geminiの7月更新で発表された5つのポイント

Google公式の発表で紹介された主な変更は、次の5つです。

1. MacでGeminiへ話しかけ、文章作成や編集を行える
2. Gemini SparkがChromeと連携し、Web上の用事を手伝える
3. Gemini 3.6 Flashと3.5 Flash-Liteが利用可能になった
4. Dropbox、Zillow Rentals、Viatorなどのアプリ連携が増えた
5. 自分のアバターや好みに合わせた画像を作りやすくなった

一見すると、機能がばらばらに見えます。しかし共通しているのは、AI専用の画面へ毎回コピーして頼むのではなく、普段の作業場所にGeminiが近づいてきたことです。

これまでは「AIに相談するために作業を止める」場面が多くありました。今後は、文章を書いている途中、ブラウザで調べている途中、予定を考えている途中に、そのままAIへ頼む流れが増えていきます。

1．Macでは、入力欄を移動せず声で文章を整えられる

7月版Gemini Dropでは、Mac上でGeminiへ話しかけ、現在開いている画面で文章を作成・編集・要約できる機能が案内されました。

たとえば、メールを書いている途中に文章を読み上げて入力したり、選択した文章を「もう少し丁寧に」と声で頼んだり、カーソルの位置へ画像を作ったりする使い方が想定されています。

音声入力自体は以前からありましたが、ここでのポイントは、別のチャット画面を開いて結果をコピーする手間を減らせることです。短い案内文やメモでは、コピーと貼り付けを何度も繰り返す方が作業時間を取ることがあります。そこが一つにつながるのは、地味ですが実用的です。😊

一方で、音声で頼むと内容が曖昧になりやすい面もあります。「いい感じに直して」だけで終わらせず、誰に向けた文章か、どれくらいの長さか、必ず残す言葉は何かを追加すると、結果が安定します。

試すなら、次のような頼み方が分かりやすいでしょう。

• 「この文章を、生徒さん向けの丁寧な案内に直して」
• 「選択した部分を100文字以内に短くして」
• 「日付と金額は変えず、読みやすい文章にして」

2．Gemini SparkはChromeでWeb上の用事を進める

Gemini Sparkには、Chromeと連携して複数のWebページを調べたり、入力を進めたりする「Chrome auto browse」が追加されました。

Googleは例として、保存した物件の内見日程を調整したり、航空券を調べて予約手続きの途中まで進めたりする使い方を紹介しています。許可を与えた場合には、ログイン済みのアカウントや保存した情報も利用します。

ここは便利さと注意点が隣り合わせです。検索結果を並べてもらうだけなら比較的軽い作業ですが、ログイン後の画面、個人情報、購入や予約に近づくほど、確認の重要性が上がります。Googleも、支払いなどの重要な操作は人へ戻す設計だと説明しています。

私は、こうした機能を最初から「全部やってくれる自動操縦」と考えない方がよいと思っています。まずは候補を集める、条件を比較する、入力直前まで準備する。その後に人が内容と金額を確認する。ここまででも十分に時間は減らせます。🧭

なお、Chrome auto browseは発表時点では米国から提供が始まり、他地域へ順次拡大する予定です。日本のアカウントで表示されない場合、設定ミスとは限りません。

3．新しいFlashモデルは「最大性能」より速さとのバランス

Googleは、Gemini 3.6 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteも7月版の更新として紹介しました。

AIモデルの名前に「Flash」や「Lite」と付くと、通常は速さや軽さを重視した系列だと考えると分かりやすいです。難しい研究や大規模な設計だけでなく、要約、分類、短い文章、日常的な質問のように、待ち時間を短くしたい作業があります。

初心者の方は、常に一番大きなモデルを選ぶ必要はありません。

• 文章の言い換えや短い要約：速いモデルから試す
• 複雑な比較や長い資料の分析：より高性能なモデルを検討する
• 大切な数字や制度の確認：モデル名に関係なく一次情報を確かめる

AIの名前が増えると、選択肢が増えたこと自体が負担になります。まず普段使いは速いモデル、難しいときだけ上位モデル、と二段階に分ければ十分です。

4．アプリ連携は便利だが、見せる範囲を先に確認する

今回の更新では、Dropbox、Zillow Rentals、Viatorなどとの連携も紹介されました。複数のアプリを一つの指示から使えるようになると、ファイルを探し、情報を読み、予定を比較する流れが短くなります。

ただし、接続先が増えるほど「AIがどこまで見られるのか」を確認する必要があります。仕事用と個人用のDropboxを同じ感覚で接続したり、共有フォルダの情報を意識せず扱ったりすると、思わぬデータまで対象になる可能性があります。💦

連携前に確認したいのは、次の3点です。

• どのGoogleアカウントでGeminiを使っているか
• 接続するサービスに個人情報や機密情報がないか
• 連携を解除する場所と、操作履歴を確認できるか

便利な機能ほど、最初の一回だけ丁寧に確認する。この習慣が後の不安を減らします。

5．本人らしい画像生成は、公開前の確認が欠かせない

Geminiでは、自分のアバターを画像へ追加したり、興味や好みに合わせた画像を作ったりする機能も案内されました。一度アバターを用意すれば、毎回写真をアップロードしなくても自分らしい画像を作りやすくする狙いです。

SNSの投稿画像、イベントの案内、プロフィール用のイメージなどには使いやすそうです。ただし、本人に似ている画像ほど、見る人は実写だと受け取る場合があります。

AIで作った画像を公開するときは、次の点を確認してください。

• 実際には行っていない場所や行動を事実のように見せていないか
• 制服、名札、看板などに誤った文字が入っていないか
• 他の人の顔や権利を侵害していないか
• 必要に応じてAI生成画像だと分かる説明を付けるか

画像がきれいにできた瞬間ほど、細部を見落としがちです。顔だけでなく、指、背景の文字、商品名まで一度拡大して確認しましょう。

日本ですぐ試せるかは、機能ごとに違う

今回の発表で特に注意したいのは、提供地域と対象プランです。

Gemini SparkはGoogle AI Pro利用者向けに160以上の国・地域へ拡大するとされていますが、Chrome auto browseは米国から開始です。好みに合わせた画像生成も、発表時点では米国の全ユーザー向けと説明されています。また、一部地域はSparkの対象外です。

そのため、記事や動画で見たボタンが自分の画面にないとき、無理に設定を変えたり、別の国として登録し直したりする必要はありません。アプリの更新、利用プラン、アカウント、提供地域を順に確認し、公式の拡大を待つ方が安全です。

初心者は「一つの小さな作業」から試す

新機能が5つあっても、全部を同時に覚える必要はありません。最初は、毎週繰り返している小さな作業を一つ選びます。

たとえば、Macで案内文を書く方なら音声編集。旅行の比較が大変なら、Web調査の候補整理。SNS画像を作る方なら、画像生成後の確認手順。自分の作業に近いものだけを選びます。

おすすめの順番は次の通りです。

1. 時間がかかっている作業を一つ書き出す
2. Geminiには下書きや候補作りまで頼む
3. 人が確認する項目を先に決める
4. 本当に時間が減ったかを一週間後に見る

新機能を使った回数より、「同じ作業が少し楽になったか」の方が大切です。AIのニュースを追う目的は、機能名を暗記することではありません。自分の生活や仕事に合う道具を一つ見つけることです。

Geminiを仕事や学習で使ってみたい方へ

SCROOMでは、ChatGPTやGeminiを触ったことがない方から、仕事で具体的に使いたい方まで、実際の画面を見ながら一緒に練習できます。

「自分のアカウントでは何が使えるのか分からない」「便利そうだが、個人情報が心配」「文章や画像を仕事に使える形まで整えたい」。そうした疑問は、機能の説明を読むだけでは解決しにくいものです。

普段困っている作業を一つ持ってきていただければ、AIに頼む部分と、人が確認する部分を分けながら試せます。富山市でAI活用を学びたい方は、SCROOMへお気軽にご相談ください。😊

参考情報

• Google公式「Gemini Drops: New updates to the Gemini app, July 2026」
• Google公式「Gemini Spark now integrates with Chrome」

そこで今回、AIを開発に活用しながら、Androidスマートフォンで動く独自のPOSレジアプリ「スクルームレジ」を制作しました。画面だけを作った試作品ではありません。現金会計、レシート発行、キャッシュドロワーの開閉、教室のLMSへの売上反映まで、実際の会計で使えるところまで仕上げています。📱

「生徒 → 商品 → 会計」の3ステップ

会計画面は、スマートフォンでも迷わないように、操作を3つに分けました。

1．生徒さんを選ぶ

最初に、会計する生徒さんを選びます。名前・ふりがな・会員IDから検索できるため、人数が増えても探しやすい形です。

2．商品を選ぶ

次に、月謝、入会金、割引、追加レッスンなど、登録済みの商品を選びます。SCROOMでは月謝を扱うため、「いつの売上か」だけでなく「何月分の月謝か」も分けて記録できるようにしました。

3．内容を確認して会計する

最後に、対象者、商品、売上対象月、金額を確認します。現金会計では預かり金額を入力すると、お釣りを自動計算します。よく使う金額をワンタップで入力できるため、小さな画面でも素早く操作できます。

レシート発行とキャッシュドロワーにも対応

スマホの中だけで会計が終わっても、店舗や教室の現場では十分とは限りません。スクルームレジは、Bluetoothでレシートプリンターと接続します。会計を確定すると、店名、日時、取引番号、商品、合計金額、支払い方法、預かり金額、お釣りなどを載せたレシートを発行できます。

さらに、プリンターを通してキャッシュドロワーも開きます。テスト用の画面ではなく、レシート印刷、用紙のカット、ドロワーの開閉まで実機で確認しました。現在、SCROOMでは現金会計を本番運用しています。🧾

会計後の記録も残ります。取引履歴からレシートを再発行でき、現金会計の取消時は理由を必須にしました。記録を物理的に消さず、誰がどの処理をしたかを追えるようにしています。開店時の準備金、入出金、理論上の現金残高、実際の残高、締め処理の差額も確認できる設計です。

市販レジへ仕事を合わせず、仕事にレジを合わせる

このレジで一番伝えたいのは、「スマホで会計できる」ことだけではありません。事業ごとの仕事の流れに合わせて、レジそのものを設計できることです。

SCROOMでは、会計と同時に教室のLMSへ情報を送り、月謝の支払い状況を更新します。これまでは、レジで会計した後に別の管理画面を開き、誰の何月分かを入力する必要がありました。独自システムなら、この二重入力を一つの操作へまとめられます。

たとえば、次のような業務にも考え方を応用できます。

• 教室：受講者、コース、月謝対象月、受講状況を連携
• サロン：顧客、施術メニュー、回数券、次回予約を連携
• 小売店：商品、在庫、顧客別の取り置きや会員情報を連携
• 会員制サービス：会員、利用プラン、更新月、入金状況を連携

これは既製品の機能を並べただけではなく、「会計の前後で、現場の人が何を確認し、どこへ入力しているか」から逆算して作る方法です。業種によって必要な項目やルールが違うからこそ、専用システムにする価値があります。

Androidを活用し、導入費用を抑えやすく

専用レジというと、高価な端末一式を想像するかもしれません。スクルームレジはAndroidアプリとして作ったため、条件が合えば、手元のAndroidスマートフォンやタブレットを活用できます。専用のiPhoneやiPadを買い替える前提にしないことで、端末費用を抑えやすくしました。

もちろん、必要なプリンターやドロワー、カードリーダー、開発・設定費用は業務内容によって変わります。「必ず最安になる」とは言えません。ただ、不要な機能や高価な端末へ合わせるのではなく、必要な機能と既存機器を整理し、小さく始められる構成を選べるのは大きな利点です。

Stripeによるカード決済にも対応できる設計

カード決済については、現在SCROOMで使っているわけではありません。ただし、Stripe TerminalのAndroid SDKを組み込み、カードリーダーと連携できるところまで実装しています。

想定している流れは、LMS側で決済情報を作成し、Androidアプリとカードリーダーでカードを読み取り、Stripeで処理した結果をLMSが再確認してから売上を確定する形です。二重決済を防ぐ識別子や、返金が成功してから取消記録を反映する処理も用意しています。Stripeの秘密情報をAndroidアプリ内へ保存しない設計です。💳

ただし、現時点ではカードリーダーを購入しておらず、実カードでの少額決済・返金テストは未実施です。そのため、正確には「カード決済を本番運用中」ではなく、「導入できるところまで実装と準備が進んでいる」状態です。本番導入時は、対応機器の選定、Stripe側の設定、実機テストを行います。

Stripe公式資料でも、TerminalはAndroid向けSDKと認定カードリーダーを使い、既存のPOSへ対面決済を組み込んだり、事業に合わせたPOSを構築したりできる仕組みとして案内されています。

AIは、文章を作るだけの道具ではない

SCROOMでは、AIをブログや資料作成だけでなく、要件整理、設計、プログラム作成、エラー調査、テスト項目の洗い出しにも使っています。しかし、AIに「レジを作って」と一言伝えただけで完成したわけではありません。

実際の会計を観察し、必要な操作を決め、個人情報や決済情報をどこで扱うかを分け、プリンターとドロワーを実機で試す。AIの提案をそのまま採用せず、現場で動くまで人が確認して直す。その積み重ねが、今回のスクルームレジです。

AIをうまく使うと、小さな事業者でも「既製品に業務を合わせる」だけでなく、自分たちの仕事に合う道具を作る選択肢が現実的になります。今回の開発は、その具体例になりました。

「こんな仕組みを作れないか」からご相談ください

SCROOMでは、Androidアプリだけを売るのではなく、実際の業務を確認し、必要な画面、データ、既存サービス、周辺機器まで含めて仕組みを考えます。

「同じ内容を何度も入力している」「市販システムではあと一歩足りない」「AIを使いたいが、何を自動化すべきか分からない」。そうした段階からでも大丈夫です。レジ、予約、会員管理、教材配信、集計、通知など、小さな業務から整理します。

今回のレジのように、現場に合わせた専用システムを作れることが、SCROOMの技術力です。まずは、今いちばん時間がかかっている作業を教えてください。事業者様向けのご相談は、こちらのページから受け付けています。😊

参考情報

• Stripe公式「Terminal」
• Stripe公式「Terminalの仕組み」
• SCROOM 事業者様向けIT・AI支援

一方で、保護者としては少し立ち止まります。本名は出ないか、知らない人とつながらないか、使った画像や音楽は大丈夫か。 作品を応援したい気持ちと、ネット公開への不安が同時に出てくるのではないでしょうか。

この記事では、子どものゲーム作品をネットで公開する前に、親子で確認したい7項目を整理します。怖いから全部禁止するためではありません。作る力に加えて、安全に見せる力も一緒に育てるためのチェックです。

完成したら即公開、では少し早い 🤔

ゲーム作りでは、「思ったように動かない」「ルールが分かりにくい」「難しすぎる」といった問題を見つけ、直していきます。ネット公開も同じです。公開ボタンを押す前に、見せてよい情報と見せない情報を分ける工程があります。

文部科学省は、インターネットに公開されたデジタル情報は複製が容易で、本人の意図に反して残り続けることがあると説明しています。自己紹介や写真などは、一度公開・複製されると完全に消せない場合があるため、出す情報と出さない情報を判断する力が大切だとしています。

ここは、私も「公開しなければ安全」で終わらせたくないところです。公開には注意が必要ですが、誰に見せるかを考え、作品を説明し、他人の権利を確認すること自体が情報モラルの実践になります。完成作品がある今だからこそ、子どもにとって話が具体的になるんです。

公開前に確認したい7項目 🔍

1．本名ではなく、公開用の名前になっているか

作者名は、普段のログインIDや本名とは分けます。ニックネームでも、学校名、学年、住んでいる地域、習い事などを組み合わせると、本人を推測しやすくなることがあります。

画面に見える作者名だけでなく、次も確認します。

• ゲームのタイトルと説明文
• 画像やZIPファイルの名前
• プログラム内のコメント
• スタート画面やスタッフロール
• 写真、声、制服、家の周辺が分かる背景

「顔写真がないから大丈夫」とは限りません。文部科学省の情報モラル教育事例でも、写真がなくても自分や友達の名前を記事へ載せてよい、という設問の正答は「×」とされています。

2．画像・音楽・キャラクターを勝手に使っていないか

検索で見つけた画像や、好きなゲーム・アニメのキャラクターは、見つけたから自由に使えるわけではありません。自分で描いた素材、利用条件を確認した素材、使用許可を得た素材を使うのが基本です。

AIで作った画像や音楽も、「AIだから何でも自由」と決めつけないほうが安全です。使ったサービスの利用条件を確認し、実在する作品やキャラクターへ寄せすぎていないかも見ます。

全部を子どもだけで判断するのは難しいところです💦 だからこそ、公開前に大人が一緒に「これはどこから持ってきたもの？」と確認します。責める聞き方ではなく、材料の出どころを説明する練習にするとよいでしょう。

3．ゲームの外へ勝手に移動しないか

作品を開いたら別のサイトへ移動する、外部の画像やプログラムを読み込む、知らないページを新しく開く。こうした動きがないかを確認します。

子どもが意図していなくても、サンプルコードやAIが作ったコードに外部リンクが入ることがあります。まず公開する作品は、そのゲーム画面の中だけで遊びが完結する形が分かりやすく安全です。

AIへゲーム作りを手伝ってもらった場合も、「動いたから完成」ではありません。リンク、通信、入力欄が何のためにあるか説明できない部分は、大人や先生へ確認してから公開します。

4．入力欄やチャットで情報を集めないか

名前入力、コメント、チャット、ランキング、問い合わせフォームなど、遊ぶ人が文字を送れる機能には注意が必要です。入力された内容をどこへ保存するのか、誰が見られるのか、削除できるのかまで考える必要が出てきます。

初めて公開するゲームなら、入力機能はなくても十分です。スコアを端末内だけで表示する、選択ボタンだけで遊べるようにするなど、仕組みを小さくすると確認もしやすくなります。

機能が多いほど立派に見えますが、公開作品では「なくても遊べる機能を外す」判断も立派な設計です。ここは少し地味ですが、かなり大事です。

5．本人以外が公開前に遊んだか

作った本人は、ルールも操作方法も全部知っています。そのため、説明不足や思わぬ動作を見落としがちです。家族、先生、教室の運営者など、別の人が公開前に遊んでみます。

確認するのは、バグだけではありません。

• 説明を読めば操作できるか
• 不快な言葉や怖すぎる表現がないか
• 個人を推測できる情報がないか
• 画像や音に問題がないか
• 外部ページへ移動しないか

子どもにとっては、見てもらう前の確認が「ダメ出し」に感じられることもあります😅 「公開を止める検査」ではなく、「安心して遊んでもらうための仕上げ」と伝えると受け取り方が変わります。

6．誰に見せるか、いつ止められるかが決まっているか

公開には段階があります。家族だけ、教室内だけ、URLを知っている人だけ、誰でも見られる一般公開。最初から最大範囲へ出す必要はありません。

また、公開した後に修正したいとき、いったん非公開へ戻せるかも大切です。作品の削除方法、公開停止を頼む相手、修正版を出す手順を先に確認しておけば、間違いに気づいたときも慌てずに済みます。

「一度出したら終わり」ではなく、出す、反応を見る、直す、必要なら止めるまでを一つの流れとして考えます。

7．子ども自身が「何が公開されるか」を説明できるか

最後は、保護者だけが合格を出して終わりにしません。子ども本人へ、次のように聞いてみます。

• 公開される作者名はどれ？
• 見る人に分かる情報は何？
• 使った画像や音は自分のもの？
• 困ったときは誰に止めてもらう？
• 直したいときはどうする？

すぐ答えられない項目があれば、そこが次に学ぶ場所です。「分からない」と言えたら失敗ではありません。むしろ、分からないまま公開しない判断ができたということです😊

SCROOM GAME LABで安全面をどう考えたか

SCROOMでは、生徒が作ったブラウザゲームを投稿し、確認後に公開できる「SCROOM GAME LAB」の受け皿を用意しました。2026年7月31日時点では公開ページと投稿の仕組みが稼働しており、作品一覧は最初の作品を準備している段階です。まだ作品が並んでいるような言い方はしません。

公開時に表示する作者名は、普段のログイン情報とは別のハンドルネームです。本名、生徒ID、ログインIDを公開ページへ出さず、投稿直後の作品は本人と運営者だけが確認できるプレビューへ入ります。運営者が内容を確認し、承認した作品だけを一般公開する流れです。

また、投稿されたゲームはサイト本体から権限を切り離した画面で動かし、外部URLや別画面へ移動するコードも投稿時の確認対象にしています。

ただし、仕組みがあるから何でも自動で安全になるわけではありません。作品の説明、画像や音の権利、遊ぶ人への配慮は、人が見て判断する必要があります。システムの確認と、人の確認。その両方があって初めて公開へ進めます。

親子でできる5分チェック

公開前に、次の5問へ「はい」と答えられるか確認してみてください。

1. 公開用の名前だけで、本人や友達を特定しにくい
2. 画像、音楽、キャラクターの出どころを説明できる
3. 外部リンク、チャット、不要な入力欄がない
4. 本人以外の大人が実際に遊んで確認した
5. 公開を止めたいときの方法と相談相手が分かる

一つでも迷ったら、今日は公開しなくて大丈夫です。作品の価値は、今日ネットに出るかどうかで決まりません。

「作る」から「届ける」までがプログラミング学習 🎮

ゲーム作りの面白さは、コードが動くことだけではありません。遊ぶ人を想像し、分かりにくいところを直し、安心して触ってもらえる形へ整える。その過程に、設計、説明、情報モラル、著作権、相手への配慮が詰まっています。

公開が少し怖いと感じる保護者の感覚は、ブレーキではなく大切なセンサーです。一方で、危ないから一切見せないと決める前に、小さな範囲で見せる方法もあります。

SCROOMでは、ゲームを遊ぶ側から作る側へ進みたいお子さんを、アイデア出しから試作、修正、公開前の確認まで一緒に支えます。好きなゲームの話からで構いません。まずは無料体験で、「何を作ってみたいか」を聞かせてください。

参考にした公式情報

• 文部科学省「自分の情報は自分で守る」
• 文部科学省「発信の際に気を付けることの学習及びライセンステスト」
• こども家庭庁「普及啓発リーフレット集」
• SCROOM 学べるゲーム
• SCROOM GAME LAB

2026年7月、中国のMoonshot AIが「Kimi K3」という新しいAIモデルを公開しました。公表された総パラメータ数は2.8兆。文章だけでなく画像も扱い、非常に長い情報を一度に参照できるモデルとして紹介されています。

2.8兆と聞くと、「今までのAIより2倍、3倍も賢いのでは」「自分のパソコンでも無料で使えるのでは」と考えたくなります。

ただし、AIのパラメータ数は、車でいえばエンジンの仕様に近い数字です。大切な情報ではありますが、その数字だけで使いやすさ、正確さ、料金、安全性のすべてが決まるわけではありません。

この記事では、Kimi K3のニュースを入り口に、AI初心者が新しいモデルを選ぶときに知っておきたい「パラメータ」「オープンウェイト」「長い文脈」の意味を整理します。難しい技術名を覚えることより、ニュースの数字に振り回されず、自分の用途に合うAIを選ぶことが目的です🤔

Kimi K3はどんなAIなのか

Moonshot AIの公式資料と技術報告によると、Kimi K3は総数2.8兆パラメータのMixture-of-Experts、略してMoE型のAIモデルです。

MoEは、すべての処理で2.8兆個全部を同時に使う仕組みではありません。質問や作業に応じて、必要な専門部分を選んで動かします。Kimi K3では、一度の処理で有効になるパラメータは約1,040億と説明されています。

大きな会社にたくさんの専門部署があり、相談内容に合う部署だけが担当するイメージです。会社全体の人数は多くても、一つの案件へ全員が集まるわけではありません。

この仕組みにより、大きな知識量や能力を持たせながら、毎回すべてを動かすより計算量を抑えようとしています。

Kimi K3には、次のような特徴も公表されています。

• 文章と画像を扱う
• 最大100万トークンの長い文脈に対応する
• コード作成や複数手順の作業を想定している
• モデルの重みが公開されている

特に「重みが公開された」ことが、今回注目されている理由の一つです。

「オープンウェイト」は、何でも自由という意味ではない

AIモデルは、学習によって内部の数値を調整します。その学習後の数値が「重み」です。

重みが公開されると、企業や研究者は、そのモデルを自分たちの設備で動かしたり、仕組みを調べたり、目的に合わせて調整したりしやすくなります。

ただし、オープンウェイトと、一般的な意味でのオープンソースは同じではありません。

利用条件はライセンスで決まります。商用利用、再配布、改変、提供方法などに条件が付く場合があります。また、モデルの重みが手に入っても、学習に使った全データや制作過程がすべて公開されるとは限りません。

「公開されているから無料」「自分のパソコンですぐ動く」「どんな用途でも自由」とは限らない点に注意が必要です。

Kimi K3ほど大きなモデルを自分で動かすには、相応の計算機、保存容量、電力、専門知識が必要です。普通の家庭用パソコンへダウンロードして、いつものアプリのように使うイメージではありません💻

一般の利用者は、公式サービスや、このモデルを採用した別のサービスを通じて使う形が現実的です。

見方1：パラメータ数より「何をさせたいか」を先に決める

AIを選ぶとき、最初に見るべきなのは最大の数字ではなく、自分の仕事です。

たとえば、短いメールの下書き、文章の言い換え、表の整理なら、巨大なモデルでなくても十分な場合があります。反対に、大量の資料を一度に読み、複数の条件を比較する仕事では、長い文脈や高い処理能力が役立つかもしれません。

確認したいのは、次のような点です。

• 日本語が自然か
• 自分が扱うファイル形式に対応しているか
• 回答の根拠を確認しやすいか
• 操作画面が分かりやすいか
• 必要な速度で返事が来るか

最新モデルが必ず最適とは限りません。毎日使う道具なら、少し能力が低くても、操作しやすく、結果を確認しやすい方が役立つことがあります。

新しいAIを見つけたら、いきなり仕事全体を移さず、同じ質問を今使っているAIと新しいAIへ入力して比べる方法がおすすめです。

見方2：「長く読める」と「正しく理解する」を分ける

Kimi K3は100万トークンという長い文脈への対応を掲げています。

トークンは、AIが文章を読み取るときの細かな単位です。100万トークンなら、非常に長い資料、複数の文書、大きなコードなどを一度に渡せる可能性があります。

しかし、入力できる量が多いことと、すべてを間違いなく理解できることは別です。

長い資料の中で重要な条件を見落とす、似た名前を取り違える、古い数字と新しい数字を混ぜる可能性は残ります。

長い資料を読ませるときは、次のような使い方が安全です。

1. 先に目次や資料一覧を作らせる
2. 参照したページや箇所を示させる
3. 数字や固有名詞を元資料と照合する
4. 最終判断は要約だけでなく該当箇所を読む

「全部読ませたから大丈夫」ではなく、「どこを根拠に答えたか」を確認します📚

見方3：料金とデータの扱いを確認する

新しいAIが高性能でも、料金が予算に合わなければ日常では使いにくくなります。

月額制なのか、使った量に応じて料金が増えるのか、無料枠に制限があるのかを確認します。特に大量の資料や長い会話は、サービスによって利用量が大きくなる場合があります。

もう一つ大切なのが、入力したデータの扱いです。

• 入力内容が学習に使われるか
• 履歴を削除できるか
• 会社や学校の機密情報を入れてよい契約か
• データを保存する国や地域はどこか
• 管理者が利用状況を確認できるか

これはKimi K3だけの問題ではありません。ChatGPT、Claude、Geminiなど、どのAIサービスでも確認したい項目です。

無料で試せる場合も、顧客名、住所、電話番号、未公開資料、パスワードなどは、そのまま入力しないようにします。まず個人情報を消したサンプルで試し、必要なら法人向けの契約や設定を確認します🔒

大きな数字は「候補を知る入口」として使う

2.8兆パラメータというKimi K3の数字は、AIモデルがさらに大規模になり、オープンウェイトの選択肢も広がっていることを示すニュースです。

一方、一般の利用者にとって大切なのは、2.8兆という数字そのものではありません。

• 自分の仕事に必要な機能がある
• 日本語と操作画面が使いやすい
• 料金を予測できる
• 入力データを安全に扱える
• 回答の根拠を確認できる

この5点がそろって初めて、毎日使える道具になります。

AIのニュースでは、世界最大、最高性能、最長といった言葉が目立ちます。新しい技術に興味を持つ入口としては、とても面白い情報です。

ただ、道具を選ぶ場面では、一番大きなモデルより、自分の目的に対して、安心して使い続けられるモデルを選びましょう✨

参考：

• MoonshotAI/Kimi-K3 公式リポジトリ
• Kimi K3技術報告（arXiv）
• Open-weight AI just hit 2.8 trillion parameters…（YouTube / Fireship）

AIで文章や画像を作りやすくなったのは事実です。以前なら何時間もかかった下書きや資料づくりが、かなり短時間で進む場面もあります。だからこそ、「これなら自分にも副業ができるかもしれない」と感じるのは自然なことです。

ただし、AIが作業を助けることと、簡単に収入が得られることは同じではありません。

国民生活センターは2026年5月、「簡単なタスクで稼げる」とうたう副業トラブルについて注意を呼びかけました。最初に少額の報酬を受け取ったあと、失敗や連帯責任などを理由に高額な送金を求められる事例や、遠隔操作アプリを使って借り入れ・送金まで進められる事例が紹介されています。

この記事では、AI副業やネット副業の広告を見たとき、申し込む前に確認したい5つのポイントを整理します。怖がって何もしないためではありません。AIを安全に使い、自分に合う仕事へつなげるための確認です。

1. 「何を納品して、誰がお金を払うのか」が説明できるか

最初に確認したいのは、仕事の中身です。

たとえば、文章作成、画像制作、データ整理、動画編集、ホームページ更新など、通常の仕事には「何を作るのか」「誰に渡すのか」「どの条件を満たせば報酬になるのか」があります。

ところが怪しい広告では、次のような部分がぼやけています。

• 仕事内容より「月○万円」の数字が大きい
• 誰が発注者なのか分からない
• 納品物や品質条件の説明がない
• 収入例ばかりで、必要な作業時間が書かれていない
• 詳細はメッセージアプリへ移動してから説明すると言われる

AIを使う仕事でも、価値を受け取る相手は人や企業です。誰のどんな困りごとを解決するのか説明できなければ、仕事としての形が見えていません。

「AIが全部やってくれるから大丈夫」と言われると楽に感じますが、ここは少し立ち止まりたいところです🤔 AIは道具であって、依頼内容の確認、事実確認、修正、納期管理まで自動的に保証してくれるわけではありません。

2. 稼ぐ前に、登録料・教材費・サポート費を求められていないか

副業を始めるために、高額な教材や支援契約が必要だと言われる場合は慎重に確認してください。

学習サービスや講座に費用がかかること自体が、直ちに問題というわけではありません。大切なのは、料金、契約相手、解約条件、提供内容が事前に分かり、自分が納得して選んでいるかです。

一方で、

• 今だけ申し込めば稼げる
• 高額プランほど早く回収できる
• お金がなければ借りればよい
• すぐ返済できるので問題ない
• 審査では別の利用目的を書くよう指示される

という流れになったら、その場で進めないでください。

国民生活センターは、2026年5月20日の注意喚起で、副業サポートや投資の費用として複数の貸金業者から借り入れさせるケースを紹介しています。AIで作成した競馬予想ソフトの代金として、借り入れと個人名義口座への振り込みを案内された事例も掲載されています。

「AI」という新しい言葉が付いていても、お金の流れは冷静に見られます。稼ぐ仕事のはずなのに、最初に自分から大金を送る構造になっていないか。ここは分かりやすい確認点です。

3. 遠隔操作や画面共有を急に求められていないか

パソコン教室や正規のサポートでも、画面共有を使って操作を案内することはあります。ただし、目的、相手、操作範囲を確認し、利用者自身が納得したうえで行うものです。

副業の勧誘相手から、

• 消費者金融の申し込みを手伝う
• スマートフォンを遠隔操作する
• 銀行や暗号資産の画面を共有する
• パスワードや本人確認書類を画面で見せる

よう求められた場合は、操作を止めてください。

画面の向こうから次々に指示されると、考える時間がなくなります。普段なら「これは変だ」と気づける人でも、通話しながら急かされると、そのまま進んでしまうことがあります💦

国民生活センターも、遠隔操作アプリを安易にインストールせず、副業や投資を勧誘する業者と画面を共有しないよう注意しています。

4. 最初の少額報酬だけで信用していないか

「本当に2,500円入金された。だから安全だ」と思ってしまうケースがあります。

しかし、最初に少額の報酬を出して信用させ、その後に「高額報酬の仕事へ進むため」「作業に失敗した」「グループに損害を与えた」などの理由で送金を求める手口があります。

ここが少し厄介です。最初から一円も入らなければ疑いやすいのですが、実際に入金されると「この仕事は本物だ」と感じてしまいます😳

確認すべきなのは、一度お金が入ったかではありません。

• 運営会社の名称、所在地、連絡先が確認できるか
• 契約内容を書面で確認できるか
• 報酬条件と費用負担が明確か
• 失敗時に追加送金を求める規則がないか
• 個人名義口座や暗号資産への送金を求められていないか

お金を稼ぐはずなのに、自分が振り込む側へ変わった時点で、いったん止まる。覚えておきたい線引きです。

5. AIで「仕事を作る」と「広告どおりに稼ぐ」を分けて考える

では、AIを使った副業は全部危ないのでしょうか。そうではありません。

AIは、仕事の一部を速くしたり、苦手な作業を補ったりする道具として役立ちます。たとえば、

• 長い文章の構成案を作る
• 会議メモから要点を整理する
• チラシやSNS投稿のたたき台を作る
• 表計算の関数や処理方法を相談する
• ホームページの文章やコードを下書きする

といった使い方です。

ただし、完成物をそのまま納品できるとは限りません。内容が正しいか、著作権や個人情報に問題がないか、相手の目的に合っているかを確認する力が必要です。ここは派手ではありませんが、実際に仕事として続けるうえで欠かせません。

SCROOMでは、AIを「押せばお金が出てくる仕組み」として扱うのではなく、パソコンの基礎や自分の経験と組み合わせ、具体的な成果物を作るための道具として考えています。

たとえば、まず自分用の案内文を完成させる。次に身近な人の資料を作って感想を聞く。修正点を学び、できる範囲を少しずつ増やす。遠回りに見えますが、自分が提供できる価値を確かめるには、この順番の方が堅実です😊

申し込む前の30秒チェック

AI副業やネット副業の広告を見たら、次の5項目を確認してください。

1. 誰に何を納品する仕事か説明できる
2. 高額な登録料・教材費・サポート費を急かされていない
3. 借金、遠隔操作、画面共有を求められていない
4. 運営会社と契約条件を確認できる
5. 収入だけでなく、必要な技術・作業時間・失敗時の条件も分かる

一つでも説明できない項目があれば、その場で契約や送金をしないでください。家族や信頼できる人へ見せるだけでも、広告を一人で見ているときとは違う視点が入ります。

すでに送金してしまった、遠隔操作を許可してしまった、借り入れをしてしまった場合は、相手の指示で追加送金せず、消費者ホットライン「188」や警察相談専用電話「#9110」へ相談してください。

AIは、焦らず使い方を身につければ強い道具になる

「簡単に稼げる」という言葉に違和感を持つことと、AIを学ぶことは矛盾しません。

むしろ、AIで何ができ、どこから人の確認が必要なのかを知るほど、大げさな広告を見分けやすくなります。ツール名や収入例だけで判断せず、まず一つの成果物を自分で完成させる。その経験が、次の仕事を考える土台になります。

SCROOMでは、パソコン初心者の方も、仕事や暮らしにAIを使いたい方も、実際に手を動かしながら学べます。「この広告は大丈夫だろうか」「AIで何から作ればよいか」と迷ったときも、分からないまま進めず、一緒に整理していきましょう。

関連: 仕事と暮らしのAI活用 / 大人向け講座 / 無料体験・ご相談

参考にした公的情報

• 国民生活センター：簡単なタスクで稼げるとうたう副業トラブルに注意！
• 国民生活センター：副業サポートや投資の名目で借金させる業者に注意！
• 消費者庁：「タスク副業」で高額を送金させる事業者に関する注意喚起

こういう話を聞くと、つい「うちの仕事も全部自動にできるのでは」と考えたくなります。気持ちは分かります。毎月同じ確認をしたり、同じ問い合わせに答えたり、予定を何度も照合したりする仕事は、少しでも減らしたいものです。

ただ、AIエージェントを入れるときに一番大切なのは、何を任せるかよりも何を任せないかを先に決めることだと考えています。ここを決めないと、便利なはずの仕組みが、かえって不安な仕組みになります。

参考動画（英語）です。採用業務でAIエージェントを使う例を紹介しています。本文では、特定サービスの導入を勧めるのではなく、小さな事業や教室でも応用できる「業務の分け方」を解説します。

参考動画をYouTubeで見る：How to automate your HR recruiting workflow with AI agents

AIエージェントは、チャットボットより一歩先の仕組み

普通のチャットAIは、質問に答えたり、文章の下書きを作ったりするのが得意です。一方、AIエージェントは、あらかじめ決めた手順に沿って、複数の作業を進める役割を持ちます。

たとえば、問い合わせフォームに内容が入ったら、AIが要点を整理する。内容に応じて担当の人へ通知する。予約希望なら空き状況を確認する。必要な情報が足りなければ、追加で聞くための下書きを作る。このように、一つの回答では終わらず、次の作業につなぐのが特徴です。

OpenAIの実務向けガイドでも、エージェントは目的を達成するためにワークフローを進め、外部の道具を使いながら動くものとして説明されています。同時に、影響の大きい操作や、失敗の影響が大きい場面では、人の確認を入れるべきだとされています。

ここが重要です。AIエージェントは「人間をなくす仕組み」ではありません。人が毎回手でやらなくてもよい整理を引き受けて、判断が必要なところで人へ渡す仕組みです。

まずは仕事を三つに分けてみる

自動化を考えるとき、仕事を全部まとめて見ない方がうまくいきます。私は、まず次の三つに分けて考えることをおすすめします。

1. そのまま任せやすい仕事

繰り返しが多く、間違ってもすぐ直せて、人の気持ちや金額の判断が入らない仕事です。例としては、受け取った文章の要点を箇条書きにする、ファイル名を一定のルールでそろえる、候補日時を一覧にする、よくある質問の候補を出す、といったものがあります。

ここはAIが得意です。人が毎回ゼロからやる必要がない部分なので、最初の自動化候補に向いています。

2. 下書きまで任せて、人が確認する仕事

返信文、SNS投稿、お知らせ、見積もりの説明、授業案内などは、このグループです。AIに下書きを作らせると早くなりますが、名前・日付・料金・相手との関係・言葉の温度は、人が確認した方が安心です。

例えば「体験予約を受け付けました」という返信でも、希望日時が満席なら別の案内が必要です。子どもの受講に関する連絡なら、保護者への言葉づかいも大切です。AIは下書き担当、人は最終確認担当。この分担なら、便利さと安心を両立しやすいです。

3. 人が決めるべき仕事

料金の確定、採用・不採用、個人情報の扱い、契約、クレーム対応、相手の状況に合わせた例外判断。このような仕事は、AIだけで完結させない方がよい領域です。

「AIが提案したから」と言っても、責任を持つのは人です。特に、お金や人の評価に関わることは、AIが整理した情報を見て、最後は人が決める。ここを曖昧にすると、便利さより不信感の方が大きくなります。

採用の例は、教室やお店の業務にも置き換えられる

参考動画では、候補者探し、応募内容の確認、面談日程の調整といった採用業務をAIエージェントで支援する例が紹介されています。大きな会社向けの話に見えるかもしれませんが、考え方は小さな事業にも置き換えられます。

たとえば教室なら、無料体験の問い合わせを受けたときに、希望コース・年齢層・通学かオンラインか・希望日時を整理する。必要な説明を下書きする。最終的な日程の確定や、個別の相談は講師が対応する。これなら、忙しい時間帯でも問い合わせを見落としにくくなります。

お店なら、問い合わせ内容を「在庫」「配送」「修理」「見積もり」に分ける。よくある質問には案内を出す。個別の値引きや納期回答は、担当者に渡す。会社なら、会議の文字起こしから決定事項と宿題を拾い、担当者に送る前に上司が確認する。AIエージェントは、こうした最初の仕分け役として使うと現実的です。

いきなり「全部自動」を目指すより、まずは一番面倒な受け渡しを一つ減らす。この方が、導入後に何が良くなったかを測りやすいです😊

仕組みを作る前に、例外を三つ書き出す

AIエージェントの導入で意外と忘れられやすいのが、例外です。普段はうまく流れる仕事でも、次のようなケースが必ず出てきます。

• 入力が途中で、必要な情報が足りない
• 同じ人が複数回送っていて、内容が食い違う
• 通常のルールでは判断できない要望が入る
• 日付や料金など、間違えると困る情報が含まれる
• AIが使えない、外部サービスが止まっている

このとき、AIに無理に答えさせない方がよいことがあります。「担当者が確認してご連絡します」「この内容はフォームからご相談ください」と、人につなぐ出口を用意しておく。SCROOMのサイトコンシェルジュでも、分からないことを無理に断定せず、無料体験・ご相談へ案内する設計を大切にしています。

エージェントが止まったときの手作業も、最初に決めておきます。例えば「予約の自動確認が動かない日は、管理画面の一覧で確認する」「メール通知が届かなければ、毎朝の一覧を開く」といった代替手段です。ここまで用意しておくと、仕組みが止まっただけで仕事全体が止まることを避けられます。

導入効果は、「何分減ったか」だけで見ない

AIを入れるとき、「何時間削減できるか」に目が向きます。もちろん時間短縮は大切です。でも、最初は別の見方もしてみてください。

• 確認漏れが減ったか
• 誰が対応中か、見えるようになったか
• 引き継ぎの説明が短くなったか
• お客様への最初の返事が早くなったか
• 例外が起きたとき、止める場所が分かるようになったか

AIはスピードだけの道具ではありません。情報を一か所に集めたり、手順をそろえたり、誰かの頭の中にしかなかった仕事を見えるようにしたりする効果があります。この土台ができると、後から自動化を増やすときも無理がありません。

まとめ：AIエージェントは、任せる仕事を小さく切るところから

AIエージェントは、派手な言葉に聞こえるかもしれません。でも、最初にやることは意外と地味です。毎週くり返す仕事を書き出す。人が決める仕事と、下書きでよい仕事を分ける。例外のときに人へ渡す道を作る。この順番です。

一度に全部を変えなくて大丈夫です。問い合わせの整理、予約確認、会議メモ、定型連絡など、一つの仕事から試してみる。使った人が「前より分かりやすい」と感じられたら、次の自動化へ進めばよいのです。

SCROOMでは、AIを使った業務改善や、小さな仕組みづくりの相談も受け付けています。「何を自動にできるのか分からない」という段階からで構いません。今の仕事を聞きながら、まず人が楽になる一か所を探しましょう。

関連：事業者様向けAI・Web支援 ／ 仕事と暮らしのAI活用 ／ 無料体験・ご相談

これは大きな変化です。けれど、ここで一つ誤解しやすいことがあります。AIに「予約システムを作って」と言えば、予約システムが完成する。AIに「ホームページを作って」と言えば、そのまま公開できる。そんなふうに考えると、途中でかなり困ります。

AIが強くなった今ほど、最初に考えるべきなのはプログラミング言語ではなく設計です。誰が使うのか。何を入力するのか。間違えたときにどう戻るのか。どのタイミングで人が確認するのか。この四つが決まっていないと、AIはそれらしいものを作れても、使い続けられるものにはなりません。

参考動画（英語）です。この記事では動画内の「短時間で作れる」という表現をそのまま結論にせず、AIに制作を頼むときに初心者が最初に決めるべきことを整理します。

参考動画をYouTubeで見る：I Made $20K In 7 Days

AIが作ってくれる範囲と、人が決める範囲は違う

Anthropicの公式案内では、Claude Codeはコードベースを読み、複数のファイルにまたがる変更を行い、テストを実行するためのエージェント型の開発ツールとして紹介されています。言葉で目的を説明できる人にとって、ソフトウェアづくりへの入口が広がったのは確かです。

ただし、AIが勝手に「この教室にはどんな予約ルールが合うか」「お客様の個人情報をどこまで保存してよいか」「キャンセルが入ったら誰に知らせるか」まで正しく決めてくれるわけではありません。ここは、使う側が決めなければいけません。

たとえば、同じ「予約フォーム」でも、実際にはいくつもの選択があります。

• 予約できるのは生徒本人だけか、保護者も操作するのか
• 変更は何日前まで受け付けるのか
• 満席になったとき、待ちたい人に何を見せるのか
• 予約が入ったことを、誰にどう知らせるのか
• 体験予約と既存生徒の予約を、同じ画面で扱うのか分けるのか

この部分を曖昧にしたまま作り始めると、見た目だけはあるのに、実務で使えない画面ができあがります。AIが悪いのではありません。最初の指示に、運用のルールが入っていないからです💦

最初の設計は、難しい資料でなくていい

「設計」と聞くと、専門的な図や仕様書が必要に思えるかもしれません。でも、最初は紙一枚でも構いません。むしろ、小さな仕事ほど、次の四つを書き出すだけで十分なことが多いです。

1. 誰が使うか：お客様、スタッフ、自分、取引先のどの人が画面を見るか。
2. 何をしたいか：予約する、確認する、下書きを作る、数字を集計するなど、最初の目的を一つに絞る。
3. 何を入れるか：名前、日付、メールアドレス、商品名など、本当に必要な入力だけを選ぶ。
4. 何が起きたら止めるか：金額の確定、外部への送信、個人情報の変更など、人が確認する地点を決める。

ここまで決めてからAIに頼むと、会話が変わります。「予約システムを作って」ではなく、「既存生徒が自分の予約を確認・変更できる画面。予約変更は二日前まで。空き枠だけ表示。変更後は教室へ通知する。金額は扱わない」と具体的に伝えられるようになります。

細かく伝えるほど、AIに任せることが減るようにも見えます。でも逆です。人が決める部分を先に決めれば、AIは迷わず、繰り返し作業を速く進められます。説明が曖昧なまま何度も作り直す時間の方が、ずっともったいないのです。

SCROOMで作ってきた仕組みも、「困りごと」から始まりました

SCROOMでは、授業の予約や教材、ニュースの公開、ホームページの更新など、教室運営に必要な仕組みを少しずつ整えてきました。最初から大きなシステムを作ることが目的だったわけではありません。

生徒さんが予約を確認しやすくしたい。教材や練習問題を渡しやすくしたい。ホームページの情報を自分たちで素早く更新したい。こういう具体的な困りごとが先にありました。AIは、そのための制作速度を上げたり、下書きを作ったり、確認漏れを見つける助けになっています。

ここで意外と大事なのは、完成直後の状態です。作った仕組みは、一回動けば終わりではありません。実際に使うと、「この文言では分かりにくい」「スマホだと押しにくい」「通知を見落とす」「例外の時に困る」といったことが出ます。そこを直していく過程に、次の制作のヒントがあります😅

AIで作ったものを実績にするなら、完成画面だけを見せるより、どんな困りごとを、どう分けて、何を人の確認に残したかまで説明できる方が強いと思います。企業やお店が本当に知りたいのは、派手な画面より「自分の現場でも使えるのか」です。

「作れる」と「公開してよい」は別の話

AIでホームページやツールを作ると、見た目ができた時点で達成感があります。そこで公開したくなる気持ちはよく分かります。ただ、公開前には別の確認があります。

• リンク先は正しいか
• スマホでも文字やボタンが見切れないか
• フォームを送ったとき、必要な人にメールが届くか
• 入力された内容や画像を、意図しない場所へ出していないか
• 古い料金・日時・コース名が残っていないか
• 更新した後、トップページや一覧にも反映されるか

この確認は地味です。でも、公開後に困るのはほとんどこの部分です。AIは制作の相棒になれますが、公開の責任まで引き受けてくれるわけではありません。だからこそ、作る役と確認する役を分ける、テスト用の入力で確かめる、問題が起きたときに止められるようにしておく、といった運用が必要になります。

AIに任せる範囲が広がるほど、人が見るべき場所が減るのではなく、むしろはっきりします。そこを見つけられるようになると、AIを怖がらずに使えます。

初心者が最初に作るなら、「自分だけが使う小さな道具」がおすすめ

いきなりお客様向けのシステムを作る必要はありません。最初の制作物としては、自分の仕事を少し楽にする小さな道具が向いています。

例えば、よく書く案内文の下書きを作るページ、写真のファイル名を整理するための一覧、毎月の売上を確認する表、講座や商品のアイデアを整理するメモ。外部の人へ影響しないので、試して失敗して、また直す練習ができます。

一度自分で使ってみると、「入力欄は少ない方がいい」「最初に例を出した方が迷わない」「結果だけでなく途中の確認が必要」といった感覚が出てきます。この感覚は、次に誰かのための仕組みを作るときにそのまま使えます。

まとめ：AI時代の制作は、指示力より「現場を聞く力」

AIに上手な指示を出す技術は、もちろん役に立ちます。ただ、その前に必要なのは、現場で何が起きているかを聞き取ることです。誰が困っているのか。今はどう処理しているのか。間違えると何が困るのか。完成したら何分短くなるのか。

そこが分かれば、AIはかなり頼れる相棒になります。逆に、そこが分からないままでは、どれだけ最新のAIを使っても、見栄えだけのものになりがちです。

「自分の仕事で何か作ってみたい」「お店や会社の面倒な作業を整理したい」という方は、無料体験・ご相談で今の困りごとをそのままお聞かせください。コードの名前を知らなくても大丈夫です。まずは、何を楽にしたいかから一緒に整理しましょう。

関連：事業者様向けAI・Web支援 ／ Web制作 ／ 無料体験・ご相談

理由は単純です。アイデアを集め続けるだけでは、制作物も実績も増えないからです。AIを使って何かを始めたい人ほど、最初に必要なのは「一番伸びそうなネタ」を当てることではなく、自分の周りに毎週・毎月くり返し現れる面倒な仕事を一つ選ぶことだと思います。

海外では、Claudeを使った副業アイデアを多数紹介する動画がよく見られています。今回の参考動画もその一つです。ただし、動画で語られる収益額や成功例を、そのまま自分の計画に置き換えるのは危険です。動画の制作者自身も、収益には個人差があり保証ではないと注意書きをしています。SCROOMからは、そこを少し違う角度で見てみます。

参考動画（英語）です。この記事では、動画の収益主張を紹介するのではなく、「AIを何に使うと仕事になるのか」を日本の小さな事業・個人の実務に置き換えて考えます。

参考動画をYouTubeで見る：8 Claude AI Side Hustles That Replace a Full-Time Job

AI副業で最初に詰まりやすいのは、「何でもできそう」なところ

AIを触り始めると、できることが急に増えたように見えます。ChatGPTに文章を書いてもらえる。画像も作れる。コードが分からなくても、ホームページや小さなツールのたたき台ができる。これは本当です。

ところが、選択肢が増えたぶん、「自分は何を売るのか」がぼやけやすくなりました。ロゴも作れます、記事も作れます、動画も作れます、予約システムも作れます、と並べるだけでは、頼む側からすると違いが分かりません。できることの一覧は、意外と仕事の依頼につながらないのです。

私自身、SCROOMで学習管理システムや予約の仕組み、ニュース投稿の仕組み、ホームページの更新を少しずつ作ってきました。最初から「LMSを作ろう」「独自CMSを作ろう」と大きな言葉を掲げたわけではありません。予約を確認しやすくしたい。教材を渡しやすくしたい。更新のたびに同じ作業をしたくない。そんな小さな不便を順に拾っていった結果です。

この順番は、副業でも事業でもかなり大切です。AIを使う前に、まず「誰が、いつ、何に困っているか」を言葉にしておく。そこが曖昧なままでは、どれだけ新しいツールを知っても、使い道が定まりません🤔

「毎週ある仕事」を一つ選ぶと、制作物が実績に変わる

おすすめなのは、単発のひらめきではなく、何度も発生する仕事を探すことです。次のような仕事は、AIや小さな仕組みの出番になりやすいです。

• 同じような問い合わせに、毎回ゼロから返信している
• 予約や予定を、LINE・紙・カレンダーで何度も照合している
• 請求や売上の表を、毎月ほぼ同じ形で作り直している
• SNSやお知らせの下書きに、毎週時間がかかっている
• スタッフに伝える手順が口頭のままで、引き継ぎのたびに説明している
• ホームページのちょっとした更新を、誰かに頼まないと進められない

ここで大事なのは、「全部を自動化する」と決めないことです。たとえば問い合わせ返信なら、最初はAIに下書きを作らせるだけでも十分です。次に、よくある質問をまとめる。さらに必要なら、フォームの入力内容で案内を分ける。このように一段ずつ進めた方が、失敗したときも戻しやすく、使う人も不安になりません。

AI副業の実績として見せやすいのも、このタイプです。「AIを使えます」より、『毎月の予約確認を見やすくした』『問い合わせの返答を早くした』『スタッフが同じ情報を見られるようにした』の方が、相手が自分の仕事に置き換えやすいからです。

売る前に、自分の仕事で一回使ってみる

「人の仕事を自動化します」と言う前に、まず自分の業務で使ってみる。この順番は遠回りに見えて、実は一番早いと思います。

自分で使うと、AIがうまく答えない場面、入力が足りない場面、確認が必要な場面が見えてきます。例えば、文章の下書きは早くても、日付や料金を自動で正しく入れられるとは限りません。予約の仕組みは便利でも、変更のルールや例外の扱いを決めなければ、かえって混乱することがあります。こういう「作ってから気づく部分」こそ、実際の依頼では価値になります。

SCROOMの運用でも、ニュース投稿を自動化しながら、画像の品質確認や公開後の表示確認が欠かせないことが分かりました。自動化は、ボタンを押さなくて済むことだけが目的ではありません。どこで止めるか、誰が最後に見るかを決めて初めて、仕事で使える仕組みになります。この部分を考えられる人は、ただAIツールを紹介する人より一歩先に進めます。

副業の最初の成果物は、派手なサービスでなくていい

最初から大きなアプリや、何十万円のシステムを作ろうとすると、途中で手が止まりやすくなります。まずは「前より30分早くなった」「ミスに気づきやすくなった」「説明する回数が減った」と言える小さな成果物で構いません。

例えば、次のようなものです。

1. 定型文の下書きセット：問い合わせ、見積もり、催促、案内など、よく書く文章を目的別に用意する。
2. 月次の確認表：毎月同じ確認をする仕事を、入力欄とチェック欄に分ける。
3. 予約・申込の整理シート：連絡先、希望日時、対応状況を一つの画面で確認できるようにする。
4. よくある質問の案内ページ：聞かれる前に答えを置き、個別相談が必要な人だけを人につなぐ。

どれも地味に見えます。でも、地味な仕事ほど、現場では繰り返されます。そこで役に立つものを作れれば、次の相談が生まれます。「これもまとめられない？」「他の担当者にも使わせたい」「もっと自動でできない？」という流れです😊

AI副業で見落としやすい、もう一つの仕事

AIが出力を作るようになるほど、「作る作業」だけの価値は下がると言われます。それは半分当たっています。ただ、なくならない仕事もあります。何を作るかを聞き出すこと、情報を整理すること、間違いを見つけること、使う人が迷わない形に整えることです。

ホームページでも、予約システムでも、AIに「作って」と言えば何かは出てきます。しかし、そのまま公開して良いとは限りません。古い情報が混ざっていないか。対象者にとって言葉が難しすぎないか。ボタンの行き先は正しいか。入力された個人情報をどう扱うか。最後は人が判断する部分が残ります。

だから、これからAIを使って仕事を作る人に必要なのは、AIに詳しいことだけではありません。相手の仕事を見て、「ここは自動でよい」「ここは人が確認した方がよい」と線を引く力です。SCROOMでは、AIを触る練習だけでなく、こうした実務の見方も一緒に考えていきます。

まとめ：次に探すべきは、新しいネタではなく身近な反復作業

AI副業の情報は、毎日のように新しく出てきます。もちろん、最新情報を知ることは大切です。でも、情報を見る時間が長くなりすぎると、手元の仕事は何も変わりません。

まずは一週間の仕事を振り返り、「これ、また同じことをしているな」と思う作業に印をつけてみてください。そこから一つだけ選び、AIに下書きを手伝ってもらう。うまくいかなかったら、何が足りなかったかをメモする。その繰り返しが、見せられる実績になっていきます。

AIを使って何か始めたいけれど、何から手を付けるか迷っている方は、無料体験・ご相談で今の仕事ややりたいことを聞かせてください。派手な夢の話だけではなく、今ある仕事を少し楽にするところから一緒に考えます。

関連：事業者様向けAI・Web支援 ／ 仕事と暮らしのAI活用 ／ 無料体験・ご相談

GoogleはChromeの中でGeminiを使い、開いているページやタブをもとに質問したり、情報を整理したりできる機能を紹介しています。海外のAI情報を追うMatt Wolfeさんの最新動画でも、新しいAIモデルやブラウザの変化が大きな話題になっています。

ただし、便利な機能ほど「全部任せて大丈夫かな」と感じる方もいるはずです。特に初めてAIを使うときは、難しい使い方を覚える前に、まず確認する習慣を持つことが大切です。今回は、ブラウザでAIを使い始めるときの考え方を、パソコン初心者の方にも分かるように整理します。

ブラウザのAIで、何が変わるのか

これまでのAIは、別の画面を開いて質問を入力する使い方が中心でした。ブラウザにAIが入ると、今見ているページや複数のタブを手がかりにして、内容を要約したり、違いを比較したり、次に調べることを考えたりしやすくなります。

例えば、旅行先を調べているときに候補を整理する、長い説明ページから要点を拾う、買い物の条件を比べる、といった場面です。情報を探す時間を減らし、「自分は何を決めたいのか」を考える時間に回せるのが大きな魅力です。

一方で、機能の提供時期や使える国・アカウント・料金プランはサービスごとに変わります。海外で紹介された機能が、そのまま日本で今すぐ使えるとは限りません。新しい話題ほど、公式の案内を確認する姿勢が必要です。

最初から難しいことを任せなくて大丈夫

AIを使うと聞くと、「仕事を全部自動化しなければいけない」と思う方もいます。しかし、最初の一歩はもっと小さくて構いません。

• 今読んでいるページを、3行で要約してもらう
• 分からない言葉を、やさしい言葉で説明してもらう
• 候補を2つ並べて、違いだけを表にしてもらう
• 自分で書いたメール文を、失礼がないか確認してもらう

このくらいなら、出てきた答えを自分の目で読み直せます。AIの答えを正解として受け取るのではなく、「下書き」や「整理の手伝い」として使う。ここから始めると、失敗しにくくなります。

便利さより先に、確認する力をつける

AIは、もっともらしい文章を作ることがあります。古い情報を混ぜたり、存在しない内容を答えたりすることもあります。だから大事なのは、AIに質問する力だけではありません。出てきた答えを確かめる力も同じくらい大切です。

特に、料金、予約、医療、法律、個人情報、仕事上の重要な判断は、AIの答えだけで決めないでください。元のページを見る、公式サイトを開く、必要なら人に相談する。この一手間が、安心して使い続けるための土台になります。

ブラウザのAIは、画面を見ながら使えるぶん、便利さを実感しやすい機能です。その一方で、どのページを読ませるか、何を共有するかにも注意が必要です。住所、パスワード、契約内容、他の人の個人情報などは、むやみに入力・共有しないようにしましょう。

SCROOMでは、画面を一緒に見ながら練習できます

「新しい機能の話は聞くけれど、自分のパソコンではどうすればいいか分からない」という方は少なくありません。SCROOMでは、いきなり専門用語から始めず、実際の画面を見ながら、その人がやりたいことに合わせて進めます。

AI以前に、ブラウザの開き方、タブの切り替え、文字のコピー、検索のコツから確認しても大丈夫です。AIを便利なままで終わらせず、自分で確かめながら使える道具にしていきましょう。

まずは無料体験で、今困っていることや、AIでやってみたいことをそのままお聞かせください。コースが決まっていなくても大丈夫です😊

参考：Google Chrome ヘルプ「AI in Chrome」 ／ Matt Wolfe 最新AI動画

AIは便利な道具ですが、画面を一度見ただけで使えるようになるものではありません。質問の書き方、出てきた答えの確かめ方、写真や文章をどこまで任せてよいか。小さな操作を自分の目的に合わせて繰り返して初めて、「自分でも使える」状態に近づきます。

そこでSCROOMでは、AI活用コースの通い方を増やし、教室で学んだ内容を振り返りやすい動画教材の制作も始めました。今回は、始めた理由と新しい選択肢を紹介します😊

AIは、質問できる回数が安心につながる

パソコンやAIの学習では、分からない場面で立ち止まらないことが大切です。けれど、初めて使うサービスでは「こんなことを聞いていいのかな」と遠慮してしまう方も少なくありません。

実際には、AIを使えるようになるために必要なのは、難しい専門用語を覚えることよりも、気になったことをその場で試し、結果を見て、もう一度聞くことです。メールの下書き、案内文の整理、写真からのアイデア出し、資料づくり、趣味の作品づくりまで、目的は人によって違います。だからSCROOMでは、同じ教材を一斉に進めるだけではなく、一人ひとりが今やりたいことを持ち込める個別の形を大切にしています。

月4回の基本プランに加え、もっと頻繁に使い方を確認しながら進めたい方には、月8回の集中実践プランをご用意しました。月8回・税込16,800円で、1回50分ずつ、操作を止めずに積み重ねたい方向けのプランです。

60歳以上の方へ、AI活用・シニアプランを新設

今回、60歳以上の方向けに「AI活用・シニアプラン」も新しく設けました。月8回・税込9,900円です。

シニアの方にとって、AIは仕事のためだけの道具ではありません。旅行の計画を整理する、思い出の写真に説明を付ける、家族へ送る文章を考える、趣味のアイデアを広げる、簡単なゲームや作品づくりに挑戦する。暮らしの中で「ちょっとできたら楽しい」と思えることがたくさんあります。

一方で、画面に出てくる言葉が分かりにくかったり、間違った答えが出たときに不安になったりすることもあります。だからこそ、何度でも質問できる回数と、隣で一緒に確認できる時間が必要だと考えました。AIに全部を任せるのではなく、最後は自分で確かめて使う。その感覚も含めて、ゆっくり身につけていきます。

動画教材の第1弾が完成しました

教室では、その人の状況に合わせて進めることを優先しています。ただ、授業中に分かったことでも、自宅で同じ画面を開くと「次はどこを押すんだっけ」となることがあります。

そこで、AIを体系的に学べる動画教材を制作しています。第1弾が完成し、これから基本操作から段階ごとに追加していく予定です🎥

動画だけで一方的に学ぶ仕組みではありません。教室で実際に触る→家で必要な部分を見直す→次の授業で質問する、という流れで使っていただくことを想定しています。動画は繰り返し確認するための補助線で、分からないところを置き去りにしないためのものです。

AIを、生活や仕事の中で使える形へ

AIを学ぶ目的は、流行のサービス名を知ることではありません。自分の仕事や暮らしの中で、面倒だった作業を少し楽にしたり、やってみたかったことの最初の一歩を作ったりすることです。

「自分に合うプランが分からない」「AI以前にパソコンの基本も確認したい」という方も、無料体験で状況を伺いながら一緒に整理できます。コース名が決まっていなくても大丈夫です。今困っていること、これからやってみたいことを、そのままお聞かせください。

SCROOMでは、AIを難しいもののままにせず、一人ひとりが自分の言葉と手で使えるところまで進められる教室を目指しています。

広告を出しているのに、問い合わせにつながっている実感が薄い。

小さな教室や個人事業では、これはかなり起きやすい悩みです。Google広告の管理画面には、表示回数、クリック数、クリック率、費用、コンバージョンなど、数字がたくさん並びます。でも、数字を見ているだけでは「次に何を直せばいいのか」が見えにくいことがあります。

SCROOMでも、Google広告の日次レポートを見ながら、検索語、広告文、ランディングページ、ホームページ側の反応を確認しています。ここで大事にしているのは、派手な改善策を一気に入れることではありません。まずは、どんな言葉で見つかり、どのページに来て、そこで止まっていないかを見ることです。

広告は、出した瞬間に正解が出るものではありません。むしろ、出してからの小さな確認で育てていくものだと感じています😊

Google広告は「クリック数」だけでは判断しにくい

広告を見ると、ついクリック数に目が行きます。クリックが多ければ良さそうに見えますし、少なければ悪そうに見えます。

ただ、教室集客ではクリック数だけでは判断できません。たとえば、AI講座に興味がある人、子どものタイピング教室を探している保護者、大人向けのパソコン教室を探している人では、同じ「クリック」でも意味が違います。

SCROOMの広告確認では、次のような項目を分けて見ます。

• どの検索語で広告が表示されたか
• どの広告文がクリックされたか
• どのページに着地したか
• ホームページ内で反応があったか
• 申し込みや問い合わせの導線まで進めているか

ここを分けずに見ると、「クリックはあるのに問い合わせがない」という状態を、広告文の問題なのか、ページの問題なのか、そもそも検索している人とのズレなのか判断しづらくなります。

特に小さな教室の場合、広告費を大きく使って大量に試すよりも、少ないデータからでも違和感を拾う方が現実的です。数字が少ないから意味がない、ではなく、少ないからこそ一件ずつの動きを丁寧に見る必要があります。

検索語を見ると、読者の本音が少し見える

Google広告で特に見ておきたいのが「検索語句」です。

キーワードは広告を出す側が設定する言葉ですが、検索語句は実際にユーザーが入力した言葉です。ここには、こちらが想像していた言い方と、実際に探している人の言い方のズレが出ます。

たとえば、教室側は「AI活用講座」と言いたくても、検索する人は「パソコン教室」「大人 パソコン 教室」「タイピング 子ども」など、もっと生活に近い言葉で探しているかもしれません。

このズレは、悪いことではありません。むしろ、ホームページや講座説明を直すヒントになります。

「あ、この言葉で探している人がいるんだ」と分かると、広告だけでなく、ページの見出しや説明文も変えやすくなります。ここを見落とすと、せっかく広告で来てくれた人に、ページ側で違う言葉を投げてしまうことがあります💦

ランディングページは最初の数秒が大事

広告をクリックした人が最初に見るページを、ランディングページと呼びます。

教室の広告では、このページがとても大事です。なぜなら、広告をクリックした人は「何となく見に来た人」ではなく、すでに何かを探している人だからです。

その人がページを開いた瞬間に、

• ここは何の教室か
• 自分や子どもに関係があるか
• どんな講座があるか
• 相談や体験へ進めるか

が分からないと、すぐに離れてしまう可能性があります。

SCROOMの運用でも、広告別の着地ページや、ホームページ側での反応を見ています。たとえばトップページに来た人と、子ども向けページに来た人では、見たい情報が違います。AI講座に興味がある人なら、AIで何が学べるのか。子ども向けなら、タイピングやプログラミングをどう学ぶのか。最初に見たい情報が変わります。

ここは、つい教室側の言いたいことを並べたくなります。でも、広告から来た人に必要なのは、まず「自分の探していた場所に近そうだ」と思えることです。この順番を間違えると、内容は良くても伝わりにくくなります🤔

広告文の改善は、言葉を盛ることではない

広告文を改善すると聞くと、強い言葉や目立つ言葉を増やすイメージがあるかもしれません。

ただ、教室の広告では、煽るよりも「検索している人の目的に合っているか」の方が大切です。

たとえば、AI講座を探している人に対して、ただ「最新AIを学べます」と書くだけでは少し広すぎます。初心者向けなのか、仕事で使いたい人向けなのか、スマホでも学べるのか、パソコンが苦手でも大丈夫なのか。そこが分かると、クリックする前の不安が減ります。

逆に、強い言葉でクリックだけ増えても、ページを見た後に「思っていた内容と違う」と感じられると、問い合わせにはつながりにくくなります。

広告文は、目立たせるための文章というより、入口で期待値を合わせる文章です。ここを少しずつ調整するだけでも、無駄なクリックを減らし、必要な人に届きやすくなります。

小さな教室ほど「毎日少し見る」が効く

Google広告の改善は、専門家だけが大きな分析をするものではありません。

もちろん本格的にやるなら、計測設計や除外キーワード、広告グループ、予算配分、コンバージョン設定まで見ます。ただ、最初から全部を完璧にしようとすると、手が止まりやすいです。

小さな教室であれば、まずは次の3つだけでも十分に意味があります。

1. 検索語句に変なズレがないか見る
2. クリックされたページが目的に合っているか見る
3. 問い合わせ導線が分かりやすいか見る

この3つは、広告管理画面だけで完結しません。ホームページの見え方、講座名、写真、ボタンの位置、説明文の言い回しまで関係します。

SCROOMでは、AI講座、パソコン教室、子ども向け学習、ホームページ改善などがつながっています。広告だけを見ても足りず、教室の実際の案内やページ内容と合わせて見ないと、判断を間違えやすいです。ここが少し面倒ですが、現場で見る価値があるところです😅

SCROOMでどう応用しているか

今回確認した日次レポートでは、広告の表示、クリック、検索語句、広告別の動き、ランディングページ、Search Console、GA4の広告流入後の反応をまとめています。

ただし、NEWS記事として大事なのは細かな数字そのものではありません。教室の外に向けて公開するなら、広告費や成績を細かく出すより、「どんな観点で改善しているか」を伝える方が安全で役に立ちます。

SCROOMでの応用は、次のような形です。

• AI講座の広告で、初心者に伝わる言葉になっているかを見る
• パソコン教室を探す人の検索語と、ページ内の説明がずれていないか見る
• 子ども向け講座なら、保護者が最初に知りたい情報が出ているか見る
• クリック後に、体験や相談へ進みやすい導線になっているか見る

広告の改善は、単に数字を上げる作業ではありません。教室を探している人に、必要な情報を早く届けるための調整です。

広告を出す前に、ホームページ側も整えておきたい

ここは意外と大事です。

広告を出すとアクセスは増えます。でも、ホームページ側に必要な情報がなければ、そのアクセスは問い合わせに変わりにくくなります。

広告を始める前、または広告を見直すときは、次の点を確認しておくと安心です。

• トップページで「何の教室か」がすぐ分かる
• 講座ごとの対象者が分かる
• 料金や体験の案内が古くなっていない
• 問い合わせボタンが見つけやすい
• スマホで見ても迷わない

広告の管理画面だけを見ていると、どうしても数字の話に寄りがちです。でも、実際の読者は数字を見て来るのではなく、ページを見て「ここに相談してもよさそうか」を判断します。

その意味で、Google広告の改善はホームページ改善とセットです。SCROOMでも、広告、検索語、ホームページ、講座内容を別々にせず、つなげて見ていくようにしています。

まとめ：広告は出して終わりではなく、言葉を合わせ続けるもの

Google広告は、出稿したら終わりではありません。

検索語を見て、広告文を見て、着地ページを見て、必要ならホームページの見出しや導線も直していく。地味ですが、この積み重ねが教室集客では大事です。

特に、パソコン教室やAI講座のように、読者の目的が人によって違う分野では、「誰に何を伝える広告なのか」を何度も確認する必要があります。

SCROOMでは、AIやパソコンの学びだけでなく、こうした実際の運用改善も進めています。広告やホームページのことで迷っている方は、まずは「どんな言葉で探されているか」と「最初に見せるページが合っているか」から確認してみてください。

自分では当たり前に見えているページでも、初めて見る人には分かりにくいことがあります。ここに気づけると、広告の見方もかなり変わります。

電話をかけるほどではない。メールを書くには、まだ質問がまとまっていない。そんな小さな引っかかりに、その場で答えられる窓口として、SCROOM公式サイトにAIコンシェルジュを設置しました。

画面に現れるのは、私をモデルにした「のっとさん」のキャラクターです。最初に短くごあいさつし、その後は画面右下の丸い窓に収まります。クリックすると、そのページを離れずに質問できます。

ただし、このコンシェルジュは「何を聞かれてもAIがそれらしい答えを作る」仕組みではありません。SCROOMが確認した回答だけを案内し、分からないこと、個別確認が必要なこと、個人情報を含む相談は人へ引き継ぎます。

この記事では、なぜこのような設計にしたのか、質問をどのように蓄積しているのか、そして店舗や小さな会社の問い合わせ対応へどう応用できるのかを紹介します。

💬 AIコンシェルジュを置いた理由

ホームページには、コース、料金、時間、アクセス、無料体験など、かなりの情報を載せています。それでも、訪れた方が実際に使う言葉と、こちらがページに書いた言葉は必ずしも同じではありません。

たとえば、サイトでは「ご希望の受講スタイル」と書いていても、利用者は「オンラインでも習えますか」と聞きます。「シニアクラス」と書いてあっても、「何歳からですか」「パソコンを触ったことがなくても大丈夫ですか」と聞きたいかもしれません。

FAQを増やせばある程度は解決しますが、長い一覧から自分の質問を探すのも意外と大変です。私自身、よくある質問を全部並べたページを見ると、途中で探すのを諦めることがあります😅

そこで、訪れた方が普段の言葉で質問し、該当する案内へすぐたどり着ける仕組みを作りました。

「AIに答えさせる」より、答えてよい範囲を決める

AIチャットボットというと、入力された質問に対してAIが自由に文章を作る姿を想像しやすいと思います。しかし、教室の案内で一番避けたいのは、もっともらしい間違いです。

料金、空席、予約の確定、受講できる時間、個別の見積りなどは、少し条件が違うだけで答えも変わります。古い情報や推測で返してしまうと、便利にするつもりの仕組みが、かえって混乱を生みます。

SCROOMのコンシェルジュでは、最初に想定質問と回答の候補を約110件用意しました。そのすべてを自動的に使うのではなく、サイト上で根拠を確認でき、運営側が承認した回答だけを案内対象にしています。

AIの役割は、ゼロから答えを創作することではありません。質問の意図を読み取り、承認済み回答の中から合うものを選ぶことです。そして選ばれた回答は、AIが勝手に書き換えず、確認済みの原文を表示します。

少し地味な設計に見えるかもしれません。ただ、教室の窓口では「何でも言えるAI」より、言ってよいことだけを案内できるAIの方が安心して使えます。

🛟 分からない質問は、無理に答えず人へつなぐ

作っている途中で一番気になったのは、答えが見つからなかったときの動きでした。

AIに聞いたのに「分かりません」で終われば、利用者は次に何をすればよいのか迷います。一方で、無理に回答させれば誤案内になります。ここはかなり考えました🤔

現在は、次のような質問を人へ引き継ぐ設計にしています。

• 今日の空席や予約の確定
• 一人ひとりで条件が変わる料金や見積り
• 契約や支払いに関する個別確認
• サイトの回答集に根拠がない質問
• 氏名、電話番号、メールアドレスなどを含む相談
• AIやデータベースに一時的な問題が起きた場合

回答できないと判断すると、同じチャット画面から「メールで相談する」へ進めます。相談内容をもう一度別のフォームへ書き直さなくても、人に確認を依頼できる流れです。

AIが止まった場合にも既存の問い合わせページを案内します。自動化は便利ですが、自動化だけを唯一の入口にしてしまうと、障害が起きた瞬間に相談窓口まで止まります💦 そのため、人へつなぐ道と従来のフォームを残しています。

📚 実際の質問を蓄積し、回答集とホームページを育てる

最初に110件ほど想定しても、実際にどのような言葉で質問されるかは、公開してみなければ分かりません。

そこで、コンシェルジュへ届いた質問は、個人情報らしい部分を機械的に伏せたうえで記録します。同じ内容の質問が何度も来た場合は、似た質問としてまとめ、回数を確認できるようにしました。

ここで大切なのは、届いた質問をそのまま自動回答へ昇格させないことです。管理者が内容を確認し、必要であれば正式な回答を作り、根拠を確認してから承認します。

質問の記録には保管期限も設けています。氏名、学校名、住所、電話番号、メールアドレス、パスワードなどを書かないよう画面で案内し、入力された場合にも保存前に伏せる処理を入れています。

この蓄積は、チャットボットのためだけではありません。

• 同じ質問が多ければ、料金ページの説明が不足している
• アクセスの質問が多ければ、地図や道順が見つけにくい
• コース選びで迷う人が多ければ、比較表が必要
• 体験の流れを聞かれるなら、申込み前の説明が足りない

このように、利用者の質問はホームページを直すための材料になります。アクセス解析では「どこで離れたか」は分かっても、「何が分からなかったか」までは見えません。質問が残ることで、その空白を少し埋められるのが面白いところです😊

小さなお店や会社の問い合わせ対応にも応用できる

今回の仕組みはSCROOM専用として作りましたが、考え方は他の業種にも応用できます。

店舗・教室

• 営業時間、定休日、駐車場、アクセスの案内
• 予約方法や持ち物の案内
• サービスやコースの違いを説明
• 当日の空き状況だけはスタッフへ引き継ぐ

制作会社・専門サービス

• 依頼前によく聞かれる料金の目安
• 制作期間、準備物、対応範囲の案内
• 個別見積りが必要な案件を担当者へ渡す
• 質問内容を整理してからメール相談へつなぐ

社内向け

• 社内ルールや申請方法の案内
• 新人がよく迷う操作の一次回答
• マニュアルの該当箇所へ案内
• 回答できなかった質問を、次回の研修内容へ反映

ただし、どの業種でも「AIを置けば問い合わせ対応が全部なくなる」とは考えない方がよいと思います。

定型的な案内はコンシェルジュが受け持ち、個別判断、感情への配慮、契約、重要な金額、例外対応は人が確認する。この役割分担が現実的です。

作るだけではなく、運用して直せる仕組みにする

チャット欄の見た目を作るだけなら、それほど難しくありません。実際の運用では、その後ろ側の方が重要です。

• 誰が回答を承認するか
• 古い料金や時間をどう見つけるか
• 回答できない質問をどこへ送るか
• 個人情報をどう扱うか
• 連続投稿や迷惑送信をどう止めるか
• 質問履歴をいつ削除するか
• AIが停止したときの代替窓口をどうするか

SCROOMでは、回答集の管理画面、質問履歴、似た質問の集計、メールへの引き継ぎ、送信回数の制限、保管期限までを一つの運用として作りました。

完成して終わりではありません。これから実際の質問を見ながら、回答を増やすべきところと、ページ自体を直すべきところを分けて改善します。

画面右下の「のっとさん」へ質問してみてください

SCROOM公式サイトでは、画面右下に表示される丸い「のっとさん」からコンシェルジュを開けます。

「無料体験では何をしますか」「シニアでも大丈夫ですか」「オンラインで習えますか」など、気になることを普段の言葉で入力してみてください。回答集だけでは判断できない内容は、無理に答えずメール相談へご案内します。

同じような仕組みを店舗や会社へ設置できるか、まだ質問がまとまっていない段階からでもご相談いただけます。

AIに全部任せるのではなく、答えてよい質問と人が答える質問を分けます。

ホームページの問い合わせ対応を相談する

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いわゆる「脱WordPress」ですが、WordPressが悪いから捨てたわけではありません。古いNEWS 202記事、21ページの一覧、画像、URL、問い合わせ、検索向けの情報を残しながら、SCROOMに必要な更新機能だけを作り直した、という方が正確です。

新しい独自CMSでは、記事の下書き・即時公開・予約投稿、画像配信、コメントの承認管理、NEWS一覧、トップページ、RSS、サイトマップの更新まで扱えます。本番切替後は702項目を自動検査し、失敗0を確認しました。

この記事では、何を新しく作ったかだけでなく、過去の記事や検索評価を失わないために何を残し、どこを切り替え、なぜ戻せる状態を用意したのかを紹介します。

WordPressをやめた理由は「WordPressが危険だから」ではない

最初に、誤解のないように書いておきます。

WordPressは、世界中で使われている便利なCMSです。テーマやプラグインが豊富で、複数人が記事を頻繁に更新するサイトには今も有力な選択肢です。私も長く使ってきたからこそ、その便利さは分かっています。

今回構成を変えた理由は、SCROOMの新しいサイトで必要なことが、はっきりしてきたからです。

• 固定ページは、表示が軽い静的HTMLを中心にしたい
• 日々更新するのは、主にNEWS記事
• 予約、コメント、問い合わせ、学習システムを自分たちの運用に合わせたい
• 過去記事と検索から来るURLは失いたくない
• 管理画面は、実際に使う機能だけに絞りたい

汎用的な機能を増やすより、SCROOMの更新方法に合う小さな管理画面を持つ方が運用しやすいと判断しました。

つまり、目的はWordPressをやめることではありません。サイトの役割と更新する人に合わせて、必要な仕組みを選び直すことです。

リニューアルで一番怖かったのは、デザインではなく「過去を消すこと」

新しいホームページを作るだけなら、見た目を整えてファイルを入れ替えれば完成したように見えます。しかし、長く運営したサイトには、表から見えにくい資産があります。

• 検索結果に登録されている記事URL
• 他のサイトやSNSから張られたリンク
• 過去の記事本文とサムネイル
• Googleが理解するcanonicalや構造化データ
• RSSを読んでいる仕組み
• 問い合わせフォームや予約への導線

SCROOMには、旧WordPress由来のNEWS 200件と、移行中に橋渡しした2件がありました。合計202記事、NEWS一覧は21ページです。

ここを雑に切り替えると、検索結果から訪れた方が404ページへ着いたり、過去の画像が消えたりします。せっかく積み重ねた記事が、リニューアルをきっかけに読めなくなる可能性があります。

そこで、先に「新しく作るもの」ではなく、残すURL・記事・画像・機能の台帳を作りました。

202記事を残すために、変えたものと残したもの

移行では、全部を新しくするのではなく、役割ごとに判断しました。

「脱WordPress」と言っても、旧画像まで一度に削除したわけではありません。現在も旧記事で必要な画像は、プログラムを実行しない静的ファイルとして配信しています。

また、旧WordPressのファイルとデータベースは、切替直後にすべて消していません。公開側からWordPressを動かす入口は止めつつ、緊急時のロールバック用として当面保持しています。

一気に消すことより、問題なく新システムが動くことを確かめてから段階的に整理する方を選びました。

URL・canonical・301転送を先に設計した

検索対策で大切なのは、キーワードを増やすことだけではありません。以前のURLへ来た人が、今も正しい内容へたどり着けることが土台になります。

今回の移行では、記事ごとに旧URLと新しい正規URLの対応を記録しました。記事ページにはcanonicalを設定し、移動が必要なURLには301転送を用意しています。

ただし、何でもトップページへ転送すればよいわけではありません。内容が違うページへ一律に送ると、利用者にも検索エンジンにも分かりにくくなります。新しい関連ページがあるものはそこへつなぎ、残す価値がある記事は記事として維持する、という判断が必要でした。

検索順位を必ず維持できると断言することはできません。それでも、URL、本文、画像、canonical、サイトマップを一つずつ確認しておくことで、移行による不要な損失を減らせます。

静的サイトでも記事を更新できる独自CMS

固定ページを静的HTMLにすると、「もう記事を投稿できないのでは」と思われるかもしれません。

そこで、NEWSに必要な更新機能だけをPHPとMySQLで作りました。現在の管理画面では、次の操作ができます。

• 記事の下書き、編集、公開
• 日時を指定した予約投稿
• メイン画像と本文画像のアップロード
• 記事ごとのコメント受付設定
• 承認待ちコメントの確認、承認、非表示、スパム処理
• NEWS一覧、トップページ、RSS、サイトマップの再生成
• AIで作成した記事パッケージを受け取る投稿API

未来の公開日時で保存した記事は、10分ごとの軽い確認処理が公開時刻を迎えた記事だけ検出します。対象がない回は、記事HTMLを作り直しません。予約記事があるときだけ、記事、一覧、トップ、RSS、サイトマップを同じ状態へ更新します。

画像はNEWS専用の保存先へ置き、記事データと結び付けます。これにより、WordPressのメディア管理を使わず、新しい記事のサムネイルや本文画像を配信できます。

コメントはハンドルネームと本文だけで投稿でき、すぐには公開されません。すべて承認待ちへ入り、内容を確認したものだけを表示します。返信も一階層に限定し、個人情報を書かない注意も表示しています。

必要な機能を自分たちの運用に合わせられることが独自CMSの利点です。一方で、認証、入力検査、迷惑投稿対策、バックアップ、保守を自分たちで続ける責任もあります。

702項目を検査し、失敗0を確認した

「画面が表示された」だけでは、移行成功とは言えません。

最終確認では、旧記事202件と一覧21ページを含め、本番サイトを702項目に分けて検査しました。確認したのは、主に次の内容です。

• 記事ページが正しいHTTP状態で開く
• canonicalと構造化データが入っている
• NEWS一覧から記事へ移動できる
• 画像が表示される
• WordPressの実行を前提とする参照が残っていない
• RSSとサイトマップへ記事が載っている
• 旧URLの転送先が意図どおりになっている
• 問い合わせフォームが実際にメールを送れる
• PCとスマートフォンで主要な特殊ページが使える

結果は702項目、失敗0でした。

それでも「今後絶対に問題が起きない」という意味ではありません。新しい記事を投稿した後、予約公開した後、コメントやフォームを変更した後にも確認を続ける必要があります。

そのため、公開前のファイル、データベース、画像をバックアップし、問題が起きたときに戻せる手順も残しています。バックアップは作るだけでなく、「何を戻せばよいか」が分かることが大切です。

教室用LMSを作った経験も、今回の独自CMSにつながった

SCROOMでは、このサイトより前から、予約・教材・月謝・受講回数・学習履歴をまとめる教室用LMSを作り、実際の運用に合わせて改善してきました。

その過程で学んだのは、システムは機能数ではなく、「誰が、いつ、何を更新し、次にどこへ反映するか」で設計するということです。

NEWSでも同じです。記事を保存するだけでなく、一覧、トップ、RSS、サイトマップ、画像、コメントまで一続きで考える必要があります。

教室用LMSを企業の勤怠情報、社内研修、設備予約などへ置き換える考え方は、AIでLMSを自作した実録で詳しく紹介しています。

WordPressを続けた方がよいサイト、独自構成が合うサイト

すべてのサイトに脱WordPressを勧めるつもりはありません。

WordPressを続ける方が合いやすいケース

• 複数の担当者が毎日多くの記事を更新する
• 既存プラグインの機能を幅広く使っている
• 汎用テーマで短期間に立ち上げたい
• 社内や保守会社にWordPressの運用経験者がいる

静的サイト＋独自CMSを検討しやすいケース

• 更新箇所がNEWSや事例などに限られている
• 固定ページは軽く安定して表示したい
• 予約、会員、教材、商品、社内業務など固有の仕組みとつなぎたい
• 管理画面を、担当者が使う項目だけに絞りたい
• 既存URLと記事を守りながら段階的に移行したい

独自CMSなら必ず安全になるわけでも、安くなるわけでもありません。必要な機能、更新頻度、予算、保守する人を確認し、WordPressを続ける場合も含めて比較することが大切です。

企業や個人事業のホームページへ応用できること

今回作ったものは、SCROOM専用のNEWS管理画面です。しかし、移行で使った考え方は、他のサイトや業務にも応用できます。

• 過去記事、画像、URLを調べる移行台帳
• 既存ページを残した段階的なリニューアル
• 予約投稿と画像配信を備えた小さな更新画面
• お客様の声や感想を承認して掲載する仕組み
• RSS、サイトマップ、構造化データの自動更新
• 問い合わせ、予約、会員機能との接続
• 公開前検査と、問題時に戻せるバックアップ

「ホームページを新しくしたい」という相談でも、本当の悩みは、更新できない、予約が電話だけ、画像の管理が大変、古い記事を消せない、といった運用側にあることがあります。

SCROOMの事業者向けIT・AI支援では、ホームページだけでなく、予約システム、LMS、動画配信、業務改善を含めて紹介しています。実際の制作例は制作実例、一般的なホームページ制作の内容はWeb制作からご覧いただけます。

よくある質問

WordPressのファイルは、すぐに全部削除したのですか？

いいえ。公開側からWordPressを実行する入口は止めましたが、切替直後は緊急ロールバック用として旧ファイルとデータベースを保持しています。旧記事で使う画像も、静的ファイルとして配信を続けています。安定運用を確認しながら、不要な部分を段階的に整理します。

静的サイトでも予約投稿や画像アップロードはできますか？

できます。SCROOMでは、独自CMSへ記事と画像を登録し、未来日時なら予約状態で保存します。公開時刻を迎えた記事だけを確認処理が反映し、NEWS一覧、トップ、RSS、サイトマップも更新します。

コメント機能はWordPressなしでも動きますか？

動きます。コメントはWordPressとは別の専用テーブルで管理し、投稿された内容はすべて承認待ちになります。管理者が確認して承認したコメントだけを公開します。

WordPressから移行すれば検索順位は上がりますか？

構成を変えただけで検索順位が上がるとは限りません。表示速度、記事内容、内部リンク、検索意図との一致なども関係します。移行時には、旧URL、301転送、canonical、本文、画像、サイトマップを守り、不要な下落を避けることを優先します。

今のサイトを残したまま、どこまで改善できるか相談できます

WordPressをやめる前提でなくても構いません。

現在のURL、記事数、更新方法、困っている作業を確認し、「残すもの」「変えるもの」「今は触らないもの」から整理します。サイト全体ではなく、予約だけ、投稿画面だけ、問い合わせ後の作業だけを改善する方法もあります。

作り直す前に、残すものから整理します。

今のサイトを残したまま改善できるか相談する

事業者向けIT・AI支援の内容を見る

ただし、「LMSを作りました」だけなら、読んだ方に「だからどうした」と思われても仕方がありません。

この記事で本当にお伝えしたいのは、教室の予約・教材・月謝・受講回数・学習履歴をまとめた仕組みは、企業の勤怠情報の記録、給与計算へ渡す基礎データ、社内研修、設備予約、顧客対応の引き継ぎなどにも応用できるということです。

私はシステム会社の人間ではなく、授業と教室運営をする50代の経営者です。だからこそ、立派な機能を並べるより、現場で毎月繰り返す「少し面倒」をどう減らすかから考えました。

AIで教室専用LMSを自作した理由

教室を運営していると、想像以上に多くの情報を扱います。

• 生徒さんの受講予約
• 教室の時間割と座席
• 受講中のコース
• 動画教材や練習問題
• どこまで学習したか
• 月謝の支払い状況
• 今月あと何回通えるか
• 次回に何を学ぶか

これらを紙、表計算、メッセージ、別々のサービスに分けると、同じ内容を何度も入力したり、確認のたびに違う画面を開いたりすることになります。情報が食い違ったときには、どれが正しいのかを探す時間まで必要です。

市販サービスには多くの機能がありますが、教室独自の通い方や繰越ルールへ完全に合うとは限りません。そこで、教室側が既製品へ無理に合わせるのではなく、実際の運用に合わせて少しずつ育てられる仕組みを作ることにしました。

予約・教材・月謝・進捗を一つにつないだ仕組み

作ったLMSでは、主に次の情報を扱えるようにしています。

• 生徒・講師・管理者ごとのアカウントと権限
• 授業予約、時間割、座席の管理
• 動画教材、練習問題、学習の進み具合
• 月謝、支払い、受講回数、繰越の管理
• 生徒ごとの履歴や講師が確認する情報

大切なのは、機能が多いことではありません。予約した情報が回数管理につながり、受講した内容が学習履歴につながるように、同じ情報を何度も入力しなくてよい流れにすることです。

SCROOMで対応しているLMS、予約、動画配信などの内容は、事業者向けIT・AI支援でも紹介しています。

作って終わりではなく、現場で改善したこと

正直に言うと、最初から完璧な設計図があったわけではありません。

実際に使うと、「この表示では次に何を押すか迷う」「管理者には必要でも生徒さんには見せなくてよい」「月をまたいだ回数の扱いが分かりにくい」といった問題が見つかります。

そこで、画面の言葉、ボタンの位置、権限、回数の計算、変更履歴などを一つずつ直してきました。AIはプログラム作成や原因調査を助けてくれますが、「現場で本当に使いやすいか」を決めるのは、実際にその仕事をしている人です。

この経験で得たのは、プログラムそのものだけではありません。現場の仕事を「人」「時刻」「権限」「残数」「履歴」に分け、運用ルールを画面とデータへ落とし込む手順です。業種や仕事が変わっても、この整理の仕方は応用できます。

LMSの設計を企業の業務へ置き換えると

次の表は、SCROOMのLMSで現在提供している機能そのものではなく、予約・権限・履歴・集計という設計を企業の仕事へ置き換えた応用例です。実際に導入する場合は、各社の業務ルールや就業規則に合わせて個別に設計します。

勤怠情報と給与計算へ渡す基礎データ

LMSで用いた「時刻を記録し、権限別に確認し、変更履歴を残す」という設計は、打刻や勤務実績の記録にも応用できます。ただし、予約やシフトの予定時刻を、そのまま実際の労働時間として扱うことはできません。

厚生労働省は、使用者が労働日ごとの始業・終業時刻を確認・記録し、原則として現認やタイムカード、ICカード、パソコンの利用時間などの客観的な記録を基礎に把握するよう示しています。自己申告式の場合も、適正に運用するための措置が必要です。詳しくは労働時間の適正な把握に関する厚生労働省のガイドラインをご確認ください。

確認した勤務時間、休憩、時間外勤務の候補、深夜・休日勤務などを整理し、給与計算ソフトへ渡す基礎データを作ることはできます。ただし、自動判定した数値をそのまま確定値にはせず、管理者が確認する工程を残します。

給与計算には、会社ごとの就業規則、賃金規程、割増賃金、手当、税、社会保険などが関わります。目指すのは「給与計算を無条件に完全自動化すること」ではなく、基礎データを正確に集め、毎月の転記や集計を減らすことです。必要に応じて社会保険労務士などの専門家にも確認します。

新人研修・社内教育

動画教材、練習問題、学習進捗の仕組みは、新人研修や社内教育へ置き換えられます。

たとえば、新しく入った人が「会社の基本ルールを見る→業務マニュアルを読む→確認問題へ答える→管理者が完了を確認する」という順番で学べるようにします。

資料を渡して終わりにせず、誰がどこまで確認し、どこで止まっているかを把握できます。情報セキュリティ研修、資格更新、年1回の社内研修にも応用できます。

シフト・面談・設備の予約

授業予約と座席管理の考え方は、勤務シフト、採用面談、会議室、社用車、機械、測定器、撮影スペース、相談窓口の時間枠などへ置き換えられます。

誰が、いつ、何を使うかが一画面で分かれば、口頭確認や二重予約を減らしやすくなります。受付側だけでなく、利用する人が自分で空き状況を確認できる設計にもできます。

契約時間・残数・引き継ぎの管理

受講できる残り回数と繰越を管理する考え方は、有給・代休の日数、回数券、月間契約時間、保守サポートの残り時間などへ応用できます。

残りの数字だけでなく、「いつ、誰が、なぜ増減させたか」を履歴に残すことが重要です。

また、生徒さんの学習履歴や講師メモは、顧客対応や案件の引き継ぎに置き換えられます。「前回は何を相談されたか」「どこまで対応したか」「次に何をするか」が残っていれば、担当者が休んだ日でも別の人が状況を把握しやすくなります。

SCROOMが実際に取り組んだ制作や運用の例は、事業者向けページの制作実例からもご覧いただけます。

小規模事業者の業務改善は、一つの手作業から始められる

ここまで読むと、「うちにも大きな業務システムが必要なのか」と感じるかもしれません。しかし、最初から会社全体の巨大なシステムを作る必要はありません。

• 紙の出勤簿から、勤務実績の記録だけを切り出す
• 毎月の集計だけを自動化する
• 会議室や社用車の予約だけを一つにまとめる
• 新人研修の進捗だけを見えるようにする
• 保守契約の残り時間だけを管理する
• 顧客対応の次の作業だけを共有する

範囲を小さくすると、実際に使いながら改善できます。SCROOMのLMSも、教室で起きていることを一つずつ整理し、動かし、迷ったところを直して現在の形へ近づけてきました。

業種が違っても、「同じ情報を何度も入力する」「担当者しか分からない」「残りや期限を毎回手で数える」という困りごとはよく似ています。ここに、小さな専用システムを作る意味があります。

AIに任せる部分と、人が決める部分

AIは、画面づくり、プログラム作成、データ整理、テスト、改善案の検討を大きく助けてくれます。以前なら費用や技術の面で諦めていた小規模な専用システムも、検討しやすくなりました。

一方で、すべてをAIへ任せればよいわけではありません。

• 誰がどの情報を見られるか
• 個人情報をどこまで保存するか
• 計算結果を誰が確認するか
• 間違いをどう修正し、履歴を残すか
• 制度や法律に関わる部分をどう扱うか
• バックアップと保守をどう続けるか

こうした判断は、実際の業務ルールを伺いながら人が決めます。AIの価値は、人を不要にすることではありません。毎回しなくてもよい転記や集計を減らし、本当に判断が必要な仕事へ時間を戻すことだと考えています。

あなたの会社にも「仕組みにできる仕事」がありませんか

次の中に一つでも思い当たることがあれば、業務改善を考える出発点になります。

• 毎月、同じExcelを開いて同じ集計をしている
• 紙に書いた内容を別の画面へ入力し直している
• 同じ情報を複数の担当者が別々に持っている
• 担当者が休むと、仕事の続きが分からない
• 予約状況を電話や口頭で何度も確認している
• マニュアルを渡しても、誰が読んだか分からない
• 契約回数や残り時間を毎回手で確認している

AIで何が作れるかではなく、あなたの仕事の何を楽にできるか。そこから考えるのが、現場で使われる仕組みへの近道です。

「毎月これが面倒」という段階から相談できます

作りたいシステムの名前が決まっていなくても大丈夫です。「毎月この集計をしている」「同じ内容を何度も転記している」といった、今の困りごとをそのままお聞かせください。ご相談だけで契約になることはありません。

この仕事も仕組みにできるか相談する

事業者向けIT・AI支援の内容を見る

ChatGPTやClaude、GeminiのようなAIサービスは、画面だけを見るとどれも同じ「質問できるAI」に見えます。でも実際には、無料プラン、月額プラン、チーム向けプラン、APIの従量課金があり、仕組みが少しずつ違います。

ここを曖昧にしたまま使うと、「便利だからどんどん試す」こと自体は良いのに、あとから料金や上限でびっくりすることがあります。AIは怖いものではありませんが、家計簿を付けずにネットショッピングするような使い方は、やっぱり少し危ないです😅

この記事では、海外で話題になっていた「Claudeに多額のAIクレジットを使った」という動画をきっかけに、初心者がAI費用で失敗しないための見方を整理します。SCROOMでAIを学び始める方、仕事や副業でAIを使ってみたい方は、まずここだけ押さえておくと安心です。

今回の話の元になった動画です。英語の動画ですが、この先で日本語で分かりやすく整理します。

AI費用は「月額」と「使った分」で考える 💡

まず最初に分けたいのは、AIサービスの料金には大きく2種類あるということです。

ひとつは、ChatGPT PlusやClaude Proのような月額プランです。毎月いくら、という形なので、家計や事業の予算に入れやすいのが特徴です。もうひとつは、APIのように使った量に応じて料金が増える従量課金です。

初心者が混乱しやすいのは、この2つが同じ「AIを使う」でも性格がかなり違うところです。

月額プランは、使える量に上限はありますが、基本的には毎月の支払いが読みやすいです。一方でAPIは、自分のアプリや自動化、プログラムからAIを呼び出すときに使います。便利な反面、何回呼び出したか、どれだけ長い文章を入れたか、どのモデルを使ったかで費用が変わります。

たとえば、文章を少し直してもらうだけなら小さな利用です。でも、長い資料を何度も読み込ませたり、動画の文字起こしを大量に要約したり、自動化で何百回もAIを呼び出したりすると、利用量は一気に増えます。

ここで大事なのは、「高いAIが悪い」という話ではありません。仕事を短時間で終わらせてくれるなら、月数千円から数万円の価値が出ることもあります。ただし、価値が出ているか分からないまま回し続けるのは危険です。ここは、少し冷静に見たいところです🤔

Claudeの料金ページから分かる注意点

Claude公式の料金ページを見ると、個人向けには無料プラン、Pro、Maxなどがあり、APIにはモデルごとの入力・出力料金が載っています。料金やプランは変更される可能性があるため、実際に契約する前には公式ページで確認するのが前提です。

初心者向けに言い換えると、見るべきポイントは次の3つです。

• 無料で試せる範囲なのか
• 月額で上限がある使い方なのか
• APIや追加機能で使った分だけ増える使い方なのか

この3つをごちゃ混ぜにしないだけでも、かなり安全になります。

たとえば「Claudeを使ってみたい」という段階なら、まずは無料または月額プランで十分なことが多いです。文章の下書き、メールの返信案、ブログの構成、学習の質問などは、いきなりAPIを使わなくても始められます。

逆に、AIを使った自動化やWebサービスを作りたい場合は、APIの費用を見ておく必要があります。特に、ユーザーが増えるほどAIを呼び出す回数も増える設計では、最初は小さな金額でも、運用後にじわじわ効いてきます。

ここで少しややこしいのが、「AIに長く考えさせる」「長い資料を読ませる」「高性能モデルを使う」ほど、便利さと費用が一緒に上がりやすい点です。性能が良いモデルは頼もしいのですが、毎回そこまで必要とは限りません。包丁で封筒を開けるようなもので、できるけれど道具が少し大げさ、という場面があります。

初心者がやりがちなAI費用の落とし穴

AI費用の失敗は、いきなり大きな請求が来るというより、小さな「まあいいか」が積み重なることが多いです。

たとえば、次のような使い方です。

• 同じ質問を何度も投げ直す
• 長い文章を毎回まるごと貼り付ける
• 高性能モデルを常に選ぶ
• 自動化を止め忘れる
• 画像生成や動画生成を試し続ける
• APIキーを入れたツールを誰かと共有してしまう

どれも、単体では悪いことではありません。試行錯誤はAI学習に必要です。むしろ最初は、いろいろ触ってみた方が理解は早いです。

ただ、費用が増える仕組みを知らずに試すと、学習ではなく「なんとなく連打」になってしまいます。これはもったいないです。AIは、雑にたくさん使うより、目的を決めて使った方が結果も費用も安定します。

特に注意したいのは、自動化です。手で1回質問するだけなら、使いすぎてもすぐ気づけます。でも、プログラムや連携ツールが裏で何十回もAIを呼び出すと、人間が見ていないところで費用が増えます。ここは初心者だけでなく、慣れている人でもヒヤッとする部分です💦

まず決めるべきは「AI予算」と「使う目的」

AIを安心して使うために、最初から細かい技術を覚える必要はありません。まず決めるべきなのは、今月いくらまで使うか、何に使うかです。

SCROOMの初心者向けなら、私は次のような決め方をおすすめします。

家庭や学習で使う場合

• まず無料プランで試す
• よく使うようになったら月額プランを検討する
• APIや自動化は、仕組みを理解してから触る

仕事で使う場合

• 月に何時間短縮できるかを考える
• 1つの用途に絞って試す
• 使った内容と成果をメモする
• 予算を超えそうなら、用途を見直す

副業や制作で使う場合

• 売上が立つ前に高額ツールを増やしすぎない
• 画像、動画、文章、コードのどこにAIを使うか決める
• 1案件ごとのAI費用をざっくり計算する
• 自動化は必ず上限や停止方法を確認する

ここで大事なのは、AIツールを増やすことが目的ではない、ということです。AIは「文章が早くなる」「調べ物が整理される」「作業の下書きができる」から意味があります。使っているツールの数が多いだけでは、成果にはなりません。

正直、私もAI関連の新機能を見ると試したくなります。新しいモデル、新しい画像生成、新しい自動化。気になる気持ちはよく分かります😳 でも、教室で初心者に勧めるなら、まずは「何に使うか」を1つ決めてからです。

AIを安く使うコツは、ケチることではない

AI費用の話をすると、「じゃあ使わない方がいいのでは」と感じる方もいます。でも、それは少し違います。

大切なのは、AIをケチることではなく、役に立つところへ集中して使うことです。

たとえば、毎回ゼロから長文を書かせるより、最初に目的、読者、文字数、使ってよい材料を整理してから頼む方が、やり直しが減ります。結果的に、同じAIでも少ない回数で良い出力に近づきます。

また、何でも最高性能モデルに頼る必要もありません。アイデア出し、短い言い換え、箇条書き整理なら軽めのモデルや通常モードで十分なことがあります。一方で、重要な文章、コードの設計、複雑な判断では高性能モデルを使う。こういう使い分けができると、費用と品質のバランスが取りやすくなります。

初心者が今日からできる工夫は、かなりシンプルです。

• 1回目の質問に条件をきちんと書く
• 長い資料は必要な部分だけ入れる
• 出力を見て、何が違うかを具体的に伝える
• 同じ作業はテンプレート化する
• 月末に「何に使ったか」を振り返る

特に最後の振り返りは地味ですが効きます。AIを使った時間、助かった作業、うまくいかなかった作業を少しメモするだけで、翌月の使い方がかなり変わります。

SCROOMで学ぶなら「便利さ」と「費用感」をセットで覚える

AI学習では、操作方法だけを覚えると少し危ういです。「ここを押すと文章が出る」「このツールで画像が作れる」だけだと、便利さに流されやすくなります。

本当に役立つのは、次のような判断を自分でできることです。

• この作業はAIに向いているか
• 無料プランで足りるか
• 月額プランにする価値があるか
• APIや自動化に進むべきか
• 個人情報や仕事の情報を入れてよいか
• どこまで人間が確認すべきか

この判断ができるようになると、AIはかなり頼れる道具になります。逆に、判断を飛ばして「全部AIで」と考えると、費用だけでなく、品質や安全面でもつまずきやすくなります。

SCROOMでは、AIをすごいものとして眺めるだけでなく、実際の生活や仕事でどう使うかを一緒に整理できます。パソコンやスマホが苦手な方でも、まずは無料でできる範囲から始めれば大丈夫です😊

AIは、使えば必ず得する魔法ではありません。でも、使いどころを決めて、費用の仕組みを少し知っておけば、かなり心強い相棒になります。

「AIを使ってみたいけれど、料金や使いすぎが不安」という方は、最初に予算と目的を決めるところから始めてみてください。そこが決まると、どのAIを選ぶか、どのプランにするか、何を学ぶべきかも自然に見えてきます。

最近、教室でこの質問が少しずつ増えてきました。ChatGPTやClaude、Geminiを使うだけなら、今のパソコンでもブラウザから十分使えます。ここはまず安心して大丈夫です。

ただ、海外では「AI PC」や「ローカルAI」という言葉がかなり目立つようになってきました。AMDのRyzen AI Max+ 395のように、AI処理を意識したCPU、GPU、NPU、大容量メモリを組み合わせたパソコンが話題になっています。

正直に言うと、最初に見たときは「また高性能PCの宣伝かな」と少し身構えました。AI関連の話は、すぐに大げさな未来予想になりがちです。でも仕様を見ていくと、初心者にも関係するポイントがちゃんとあります。

この記事では、AI PCとは何か、ローカルAIで何が変わるのか、そして今すぐ買うべきなのかを、SCROOMの初心者向けに整理します。

今回の話の元になった動画です。英語の短い動画ですが、この先で日本語で分かりやすく整理します。

AI PCとは、AIを手元で動かしやすいパソコンのこと

AI PCという言葉には、少しふわっとしたところがあります。メーカーや文脈によって意味が変わることもあります。

初心者向けに言えば、AI PCとは「AIの処理をクラウドだけに任せず、パソコン本体でも動かしやすくしたパソコン」です。

普通のパソコンでも、もちろんAIは使えます。ChatGPTを開いて質問する、Geminiで文章を作る、Canvaで画像を作る。こうした使い方は、ほとんどがインターネット上のサーバーで処理されています。

一方でAI PCは、次のような処理を手元のパソコン側でこなしやすくする方向です。

• 文章生成AIをパソコン内で動かす
• 写真や動画のAI処理を軽くする
• 音声認識や翻訳を手元で処理する
• 個人資料を外部へ送らずにAIで整理する
• コーディングや制作作業をローカル環境で補助する

ここで大事なのは、「AI PCを買えばChatGPTが不要になる」という話ではないことです。クラウドAIは今後も強いです。最新モデルの性能、検索連携、マルチモーダル処理、使いやすい画面。こうした部分は、個人のパソコンだけで全部置き換えるのは簡単ではありません。

ただ、AIの使い方が広がるほど「全部をクラウドに投げるのが本当に一番いいのか？」という場面も出てきます。ここがAI PCの面白いところです。

AMD Ryzen AI Max+ 395で注目されたポイント

今回の動画で取り上げられていたのは、AMDのRyzen AI Max+ 395を搭載したコンパクトなAI PCです。

AMD公式の製品情報では、Ryzen AI Max+ 395は16コア32スレッド、Radeon 8060S Graphics、最大128GBのLPDDR5Xメモリ、そして最大50 TOPSのNPU性能を持つプロセッサーとして掲載されています。

この数字だけ見ると、初心者には少し遠い世界に感じるかもしれません。私も「16コアです」と言われても、それだけで生活が変わるわけではないと思っています。

でも、AI用途で見ると、特に引っかかるのはメモリです。

AI、とくにローカルで動かす生成AIは、計算の速さだけでなく「どれだけ大きなモデルをメモリに載せられるか」が効いてきます。人間で言えば、机の広さに近い感覚です。頭の回転が速くても、机が狭いと資料を広げられません。

大きなメモリを持つAI PCでは、今まで個人環境では扱いにくかったAIモデルや、画像・動画・コードを含む重めの作業がしやすくなる可能性があります。

もちろん、これは「誰でも今すぐ必要」という意味ではありません。むしろ多くの初心者には、まだクラウドAIの方が簡単です。設定も少なく、スマホでも使えて、失敗してもパソコンが重くなりにくいからです。

それでも、今後のパソコン選びでは「CPUの速さ」だけでなく、「AI処理」「メモリ」「ローカルでできること」も見る時代に入ってきた、という見方はしておいた方がいいです。

ローカルAIで変わること 1: 個人情報を外へ出さずに試しやすい

AIを使うときに、初心者ほど見落としやすいのが個人情報です。

たとえば、次のようなものをAIに入れたくなる場面があります。

• 家計や売上のメモ
• 生徒さんやお客様とのやり取り
• 仕事の未公開資料
• 履歴書や契約書の下書き
• 自分だけの日記や学習ノート

クラウドAIに入れてはいけない、という単純な話ではありません。各サービスには利用規約やプライバシー設定がありますし、法人向けの安全なプランもあります。

ただ、初心者が毎回そこまで確認するのは大変です。ここが現場ではけっこう大きいです。

ローカルAIは、パソコン内で処理できる範囲が増えるため、外部サービスへ送らずに資料を整理したり、文章の下書きを作ったりしやすくなります。

たとえばSCROOMの生徒さんなら、こんな使い方が考えられます。

• 自分の学習メモをAIに読ませて復習問題を作る
• 町内会や仕事の資料を要約する
• 写真フォルダの整理を手伝わせる
• 個人情報を含む文章を外へ出さずに整える

この「外に出さずに試せる」という安心感は、派手ではありません。でも、実務ではかなり効きます。便利さより先に「それ、入れて大丈夫？」で止まってしまう人は多いからです。

ローカルAIで変わること 2: サブスクと使用制限の考え方

もう一つ分かりやすいのが、費用と使用制限です。

今のAI利用は、月額課金や回数制限とセットになりがちです。ChatGPT、Claude、Gemini、画像生成、動画生成、AI検索、コーディング支援。便利なものを足していくと、気づいたら毎月のサブスクが増えます。

私自身も、ここは少し苦いところがあります。便利だから試したい。でも全部を契約し続けると、固定費がじわじわ重くなる。AI活用を教える立場でも、この感覚はかなり現実的です。

AI PCやローカルAIが進むと、すべてではありませんが、一部の処理を自分のパソコンで回せるようになります。

たとえば、文章の下書き、簡単な要約、ローカル文書検索、軽めのコード補助などです。毎回最新の最強AIである必要がない作業は、手元のAIで十分という場面が増えるかもしれません。

ただし、ここで冷静に見たい点もあります。

• 高性能AI PC本体は安くない
• ローカルAIの設定には知識が必要
• 最新クラウドAIほど賢いとは限らない
• 電気代やメンテナンスもゼロではない
• トラブル時に自分で直す場面が増える

つまり、「サブスクを全部やめられる夢のPC」ではありません。

私なら、初心者にはこう伝えます。最初はクラウドAIで十分。使う目的がはっきりして、扱う資料が増えて、プライバシーや費用が気になり始めたら、ローカルAIやAI PCを検討する。この順番が堅実です。

AI PCを買う前に見たい3つのポイント

ここからは、実際にパソコン選びへ落とします。

AI PCという言葉だけで買うのは、まだ少し危ないです。家電量販店やネット広告で「AI対応」と書かれていても、何がどこまでできるのかは製品によって違います。

初心者が見るなら、まず次の3つです。

1. メモリ容量

普段使いなら16GBでも動きますが、AIを意識するなら32GB以上を見たいところです。ローカルAIまで考えるなら、さらに大きいメモリが有利になります。

動画のように128GB級の話になると、一般家庭向けというより、開発者、研究者、制作者、仕事でAIをかなり使う人向けです。

ここを混同しない方がいいです。初心者がいきなり最上位を買う必要はありません。

2. NPUやGPUの性能

NPUは、AI処理に特化した部品です。最近のノートPCでは「何TOPS」という表記を見ることがあります。

ただ、数字だけで選ぶのは難しいです。対応アプリが増えて初めて価値が出る部分もあります。

今の段階では、NPUの数字だけで決めるより、CPU、GPU、メモリ、ストレージ、画面、重さ、価格を総合的に見る方が失敗しにくいです。

3. 自分の使い道

一番大事なのはここです。

AI PCが向いている人は、次のような人です。

• AIで画像や動画、資料制作をよく行う
• プログラミングや自動化を学びたい
• 個人資料をAIで整理したい
• サブスクやクラウド依存を少し減らしたい
• 仕事で長く使う高性能PCを探している

反対に、メール、検索、文書作成、YouTube、たまにChatGPTという使い方なら、普通のパソコンでも十分なことが多いです。

ここは声を大きくして言いたいです。AIブームだからといって、無理に高いPCを買う必要はありません。

SCROOM初心者なら、まず何から試すといいか

AI PCの話を聞くと、いきなり機材の話になりがちです。でも、初心者にとって先に必要なのは「AIに何を頼むか」を決める力です。

おすすめは、今あるパソコンやスマホで次の順に試すことです。

1. ChatGPTやGeminiで文章の下書きを作る
2. 自分の言葉に直す練習をする
3. 画像やPDFの内容を要約してみる
4. 個人情報を入れてよいか判断する癖をつける
5. よく使う作業だけ、ローカルAIやAI PCの必要性を考える

この順番なら、無駄な買い物をしにくいです。

AI PCは、AI活用のスタート地点というより、少し進んだ人の「作業場を広げる道具」に近いと思います。

私はここに少しワクワクしています。昔、パソコンが「インターネットを見る箱」から「仕事や制作の道具」になっていったように、AI PCもただのスペック競争ではなく、自分の手元で考える道具になっていくかもしれません。

でも同時に、焦らなくていいとも思っています。技術が進むと、どうしても「今知らないと遅れる」と感じます。けれど実際には、基本の使い方を身につけている人の方が、新しい機材にも早く慣れます。

まとめ: AI PCは「今すぐ全員に必要」ではないが、流れは知っておきたい

AI PCとは、AI処理をパソコン本体でも動かしやすくした新しい流れのパソコンです。AMD Ryzen AI Max+ 395のような高性能チップは、ローカルAI、プライバシー、サブスク費用、制作作業の面で注目されています。

ただし、初心者が今すぐ高性能AI PCを買う必要はありません。

まずはクラウドAIで、文章作成、要約、調べもの、資料整理を試す。そこから「もっと手元で動かしたい」「個人資料を外へ出したくない」「AIを仕事や制作に深く使いたい」と感じたら、AI PCやローカルAIを検討する。

このくらいの距離感が、今はいちばん現実的です。

SCROOMでは、AIの使い方だけでなく、パソコン選びや個人情報の扱い方も含めて、初心者の方が安心して試せる形でサポートしています。

「AI PCって自分に必要？」と迷ったら、まずは今の使い方を一緒に整理するところから始めましょう。買うかどうかより先に、何をしたいかが見えてくると、選ぶべき道具もかなりはっきりします。

生成AIを使っていると、そんな期待を持つことがあります。文章はすぐに書く。計算もする。疲れない。しかも24時間動ける。ここまでそろうと、店長だって任せられそうに思えてきます。

ところが、実際にGoogle Geminiを使ったAI店長へカフェの運営を任せてみたら、届いたのは6,000枚のナプキン。さらに、その店では使い道のない22.5kgのトマト缶まで注文していました。

それだけ聞くと、ちょっとしたコントです。

ナプキンは山ほどある。トマト缶もある。でも、毎日必要なパンはない。

正直、最初にこの話を知ったときは「AI店長、ずいぶん派手にやったな」と笑ってしまいました。ただ、笑ったあとで少し引っかかったんです。これ、AIだけの変な失敗ではないな、と。

私たちもAIが一度うまく答えてくれると、「次もたぶん大丈夫だろう」と思ってしまいます。下書きが上手だった。表もきれいに整理できた。だったら、その先の送信や発注まで任せても平気ではないか。気持ちとしては、よく分かります。

でも、一回の作業を上手にこなすことと、毎日続く仕事を安心して任せられることは、どうやら別の話でした。

このAI店長の失敗は大げさで分かりやすいぶん、AIを仕事で使うときの落とし穴をよく見せてくれます。今回は「AIは危ない」で終わらせず、どこまでなら頼ってよいのかを、初心者の方にも分かるように整理してみます。

🎥 元になった海外動画はこちら

今回の話の元になった動画です。英語ですが、実際のカフェや大量に届いた品物が映るので、話の妙な現実味が伝わってきます。

もちろん、動画を全部見なくても大丈夫です。ここから何が起きたのかを順番にお話しします。

☕ そもそも、AI店長には何を任せていたのか

この実験を行っているのは、AIを現実の仕事に参加させ、安全性や課題を調べているAndon Labsです。舞台はストックホルムにある実在のカフェ。AI店長の名前は「Mona」で、Google Geminiを基盤にして動いています。

Monaは、お客様と雑談するだけの案内係ではありません。開店準備、求人、仕入れ、価格の検討、スタッフへの指示まで、店長らしい仕事をかなり広く担当しました。

• 開店までに必要な手続きの整理
• 電気やインターネットの契約
• 求人広告の作成と応募書類の確認
• 仕入れ先とのやり取り
• パンや備品の発注
• メニューや価格の検討
• スタッフへのSlackでの指示

こうして並べると、「本当にそこまで任せたの？」と思うくらい本格的です。

しかも最初から何もできなかったわけではありません。求人文を書く、契約書から必要な作業を拾う、仕入れ先へ連絡する。こうした仕事は、むしろAIの得意分野です。短時間でそれらしいものを出してくれるので、見ている側も「これはいけそうだ」と思ったはずです。

ここが少し怖いところでもあります。最初から失敗ばかりなら、誰も大事な仕事を任せません。何度かきれいに成功するから、つい任せる範囲を広げたくなるんですよね。

📦 ナプキンは6,000枚。でも肝心のパンがない

営業が続くにつれて、Monaの発注に妙なものが混じり始めました。

代表的なのが、6,000枚のナプキンと22.5kgのトマト缶です。ナプキンはいずれ使うでしょう。ただ、小さなカフェに6,000枚です。「腐らないから大丈夫」と言われても、まず置き場所に困ります。

トマト缶はもっと困ります。当時のメニューには、まとまった量のトマトを使う料理がありませんでした。海外動画では、ほかにも3,000枚のゴム手袋や、コンロがないのに大量の卵を注文した例が紹介されています。

その一方で、毎日必要なパンの発注は安定しません。前に頼んだことを忘れて重ねて注文したり、反対に締め切りを逃してパンが届かなかったり。

店にはナプキンとトマト缶があふれているのに、売るためのパンがない。

文章だけ読むと、やはり笑ってしまいます。ただ、現場で働く人からすれば笑い話では済みません。届いた箱を運ぶのも人間ですし、置き場所を作るのも人間。パンがないことをお客様へ説明するのも人間です。

では、なぜこんなことが起きたのでしょうか。

人なら倉庫を見て、「まだ先週の分が残っている」と気づきます。注文履歴を見て、「明日届く予定だから、今日は頼まなくていい」と考えます。コンロがなければ、「この卵、どうやって出すんだろう」と手が止まるはずです。

AIには、この“なんとなく変だぞ”という感覚が自動で備わっているわけではありません。在庫、注文履歴、納品予定、設備、予算。それらがきちんとつながっていなければ、その瞬間だけもっともらしい判断をしてしまいます。

🧠 AIは一回きりのお願いには強い。毎日の仕事は話が違う

この話を自分たちの仕事へ置き換えると、急に身近になります。

たとえば、次のようなお願いならAIはかなり頼りになります。

• この商品を紹介する文章を3案作って
• お客様への返信を、失礼のない文章に直して
• 会議メモから、次にやることを一覧にして
• 教室のお知らせを初心者にも分かる言葉にして

必要な材料をその場で渡せますし、出来上がったものを人が確認できます。少し違っていても、公開前なら直せます。

ところが、「これから毎日在庫を見て、必要な商品を判断して、予算内で注文し続けて」と頼んだ瞬間、必要な情報が一気に増えます。

昨日の注文。今ある在庫。商品の減り方。次の納品日。保管場所。今月あといくら使えるのか。

一つでも見落とせば、判断はずれます。ChatGPTやGeminiとの長い会話で、「さっき伝えた条件が抜けているな」と感じたことはないでしょうか。文章なら書き直せば済みますが、それが発注や送金だったら、修正だけでは済まない場合があります。

だから私は、AIに何ができるかを考えるより先に、間違えたときに何が起きる仕事なのかを考えた方がよいと思っています。

失敗しても下書きを捨てれば済む仕事と、実際にお金や商品が動く仕事。同じ「AIに任せる」でも、重さはまったく違います。

✅ この失敗から、私たちが先に決めておきたい5つのこと

1. 最初から買わせない。まずは「候補を出すところまで」

AIが発注候補を作るところまでは任せても、最後の購入ボタンは人が押す。まずはこの形が安心です。

在庫管理なら、「不足しそうな商品と、その理由、推奨数量を一覧にして」と頼みます。メールなら下書きまで。SNSなら予約画面へ入れる前まで。AIの便利さは十分に使いながら、最後の一手だけ人が持っておくイメージです。

一手間増えるように見えますが、全部を人が作るよりはずっと速い。しかも、ナプキン6,000枚を片づける手間よりは、間違いなく軽いです。

2. 「いい感じに」ではなく、止まる数字を決める

「必要な分だけ」「高すぎない範囲で」は、人間同士でも受け取り方が違います。AIならなおさらです。

「1回5,000円を超えたら止める」「月3万円に達したら確認する」「前回の2倍を超える注文は保留する」。このように数字で線を引きます。

もしMonaに「ナプキンは一度に500枚まで」と決めてあれば、少なくとも6,000枚が一度に届くことはありませんでした。AIを賢くするというより、暴走できない狭い道を作っておく感じです。

3. AIの記憶より、確認できる台帳を用意する

在庫は表計算、注文履歴はメール、予算は会計ソフト。人間でも見失いそうな状態なら、AIにもつらいはずです。

現在数、発注済み数、納品予定日、上限数。このあたりを同じ場所で確認できるだけでも、判断はかなり変わります。

「AIなら覚えているだろう」と期待するのではなく、忘れても必ず見直せる場所を作る。地味ですが、私はここがかなり大事だと思います。

4. お金・公開・お客様対応には、人の確認を残す

私なら、お金が動く操作、外部へ公開する操作、お客様へ直接届く操作には、まだ人の確認を残します。

商品購入、契約、メールの一斉送信、SNS投稿、Webサイトの更新などです。AIが9割準備してくれれば、それだけでもかなり助かります。最後の1割まで無理に手放す必要はありません。

5. 「動いている」ではなく、「結果がよいか」を見る

自動化は、一度動き始めると安心してしまいます。エラーが出ていない。毎日処理されている。だから大丈夫だろう、と。

でもMonaも、止まっていたわけではありません。むしろ、しっかり動いた結果としてナプキンを6,000枚注文しました。

週に一度でも、「無駄な注文はなかったか」「人の修正が増えていないか」「本当に時間が減ったか」を見た方がよいです。動作確認だけでなく、結果確認までして初めて“うまく動いている”と言えるのだと思います。

「任せる・確認する・まだ任せない」に分けると考えやすい

難しい仕組みを作る前に、普段の仕事を三つに分けてみると考えやすくなります。

• 任せる：文章のたたき台、要約、アイデア出し、情報整理
• 確認して使う：見積書、予約投稿、発注候補、お客様への返信
• まだ任せない：高額決済、重要な契約、個人情報を含む判断、最終的な責任判断

もちろん、仕事によって境界は変わります。「絶対にこの分け方が正しい」という話ではありません。

ただ、「全部任せる」か「怖いから何も使わない」かの二択にしなくてもよい、ということです。下準備はAI、最後の判断は人。この組み合わせだけでも、仕事はかなり楽になります。

ナプキン6,000枚を見ても、AIは使えないとは思わなかった

ここまで失敗ばかり書きましたが、私はこの話を見て「やっぱりAIは仕事に使えない」とは思いませんでした。

Monaは、開店準備の整理、求人文の作成、仕入れ先とのやり取りなど、実際にいくつもの仕事を進めています。Andon Labsの公式ページを見ると、カフェも現在まで営業を続けています。海外動画のタイトルにある「破産寸前」という言葉だけで、実験全部を失敗と決めるのは少し違う気がします。

むしろ面白いのは、AIが得意なところと、急に危なっかしくなるところが、これほどはっきり見えたことです。

文章を作る。情報を整理する。候補を並べる。ここはどんどん手伝ってもらう。一方で、記憶が積み重なる仕事や、現実のお金が動くところには、人が確認できる仕組みを置く。

AIを「何でも任せられる店長」にしようとするより、仕事の速い相棒だけれど、たまに盛大な勘違いをするくらいに考えておく方が、今はちょうどよいのかもしれません。

少なくとも、AIに「全部よろしく」と言って帰るのは、もう少し先です。帰る前に、一度だけ倉庫をのぞいておきましょう。ナプキンの箱が天井まで積まれてからでは遅いですからね。

🤝 AIを仕事で使ってみたい方へ

SCROOMでは、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AIを、実際の仕事や発信へどう取り入れるかを一緒に考えています。

「便利そうだけれど、何を頼めばよいか分からない」
「自分の仕事では、どこまで任せて大丈夫なのか知りたい」
「文章作成の次に、もう少し実務へ踏み込んでみたい」

そんなときは、普段やっている作業を一つ持ってきてください。いきなり大きな自動化を作らなくても大丈夫です。時間がかかっているところを見つけて、AIに任せる部分と、人が見た方がよい部分を一緒に分けるところから始められます。

今回参考にした実験の詳細は、Andon Café公式ページと、Andon Labsの公式記事でも確認できます。

今回はただ「ゲームを作りました」という報告だけではなく、
どんなゲームなのか、どんな作り方をしたのか、そして今回どこが面白いのかまで、少し丁寧にご紹介したいと思います。

このゲームは、ひとことで言うと、鬼ごっことかくれんぼを掛け合わせたようなゲームです。
プレイヤーは「鬼」と「隠れる側」に分かれて遊びます。

ただ、普通のかくれんぼと違うのは、隠れる側がただ物陰に入るだけではないところです。
「カメレオン モドキ」では、自分の体の模様をスキャンした物体や柄になりきって、風景に溶け込むように隠れることができます。

ここがこのゲームの、かなり面白いポイントです☺️

たとえば、

• 座って目立たない形にする
• 寝転がって床や地面にまぎれる
• 物の近くで見え方を合わせる
• 少しだけ物体の中に入り込むようにして違和感を減らす

といった工夫ができるので、単純に走って逃げるだけのゲームではありません。

「どこに隠れるか」だけではなく、
「どう見せたら景色に溶け込めるか」まで考える必要があるので、遊んでみると意外と頭を使います💦

鬼の側も、ただ追いかければいいわけではありません。
背景にうまくなじんでいる相手を見つけるには、「ここだけ少し変だな」「この場所にこの色は不自然かもしれない」といった違和感に気づく必要があります。

つまりこのゲームは、隠れる側はなりきる工夫、鬼の側は見抜く観察力が大事になるゲームです。

このバランスがあるおかげで、ただのかくれんぼでは終わらないところが、今回のゲームのいちばん面白いところだと思っています。

3つのフィールドで遊び方が変わる

現在は、3つのフィールドから選んで遊べるようになっています。
フィールドが変わると、隠れやすい場所や、逆に目立ってしまう場所も変わるので、同じルールでも遊び方に変化が出ます。

「この場所ならどう隠れるか」
「この背景なら何になりきるのが自然か」

そんなことを考えながら遊べるので、やってみるとじわじわ面白くなってくるタイプのゲームです。

BGMもすべてオリジナルで制作しました

そして今回、もう一つぜひお伝えしたいのが、BGMもすべてオリジナルで作成しているという点です。

ゲームというと、見た目やルールに目が行きやすいのですが、実際には音の印象もかなり大きいです。
BGMがあることで、そのゲームの空気感やテンポがぐっと出ますし、遊んだときの記憶にも残りやすくなります。

今回はそのBGMも既存のものを借りるのではなく、Suno AIを使ってオリジナルで制作しました。
ゲームの世界観に合わせて音まで自分たちで作れるのは、今のAI活用の面白さの一つだなと感じます。

Claude Code と Codex を使って開発しました

開発には、Codex と Claude Code を使いました。
タイトルにも入れている通り、今回は 「RobloxのゲームをClaude Code × Codexで作成」 した形になります。

しかも今回の開発では、RobloxがMCP（Model Context Protocol）に対応したことを活かして、
Claude Code と Codex のそれぞれからMCP接続して開発を進めました。

実際の進め方としては、メインの開発はClaude Code側で進める形が中心です。
そのうえで、必要に応じてCodex側の視点も使いながら、実装や確認を進めていきました。

このあたりは、これからAIを使って開発してみたい方にとって、かなり興味のあるポイントかもしれません。

AIを使った開発というと、まだ「何でも自動でやってくれる」というイメージを持たれがちですが、実際はそんなに単純ではありません。
大事なのは、何を作りたいのかを整理して、どこをAIに任せて、どこを自分で判断するかです。

たとえば今回も、

• どんなルールなら遊びとして面白くなるか
• 隠れる面白さをどう出すか
• フィールドごとの見え方をどう変えるか
• 音の雰囲気をどう合わせるか
• どの工程をClaude Codeで進め、どこでCodexの視点を入れるか

といったことを、一つずつ考えながら進めています。

だからこそ今回あらためて感じたのは、AIは魔法ではなく、作りたいものを形にしていくための強い相棒だということです。

アイデアだけで終わってしまいがちなものでも、AIをうまく使うことで、実際に形にして公開まで進めやすくなります。
この「思いつきで終わらせず、ちゃんと形にして世に出す」というところに、今のAI活用の大きな価値があると思っています。

これからRobloxでゲームを作りたい方へ

SCROOMでも、こうした使い方をとても大事にしています。
文章を書くことも、画像を作ることも、動画を作ることも、そして今回のようにゲームを形にすることも、全部つながっています。

最初から完璧でなくても大丈夫で、
まず作ってみる、動かしてみる、公開してみる。
その経験の積み重ねが、次の作品につながっていきます。

今回の「カメレオン モドキ」も、まさにそういう流れの中で生まれた作品です。
作って終わりではなく、ちゃんと公開して、見てもらえる状態にしたことに意味があります。

もしこれを見て、
「自分もRobloxでゲームを作ってみたい」
「AIを使いながら作品を形にしてみたい」
と思った方がいらっしゃれば、SCROOMでサポートすることも可能です👍️

これから同じようにRobloxでゲーム制作に挑戦してみたい方、
Claude Code や Codex を活用しながら開発してみたい方は、ぜひお気軽にご相談ください。

「カメレオン モドキ」はこちらから確認できます。
Robloxで「カメレオン モドキ」を見る

SCROOMでは、これからもAIを使った作品づくりや、実際に公開まで進めた事例を発信していきます。
「自分にもできるかな」から始まる挑戦を、これからも少しずつ形にしていけたらと思っています。

でも実際には、年齢よりも大事なのは「作ってみたい」と思う気持ちと、少しずつ形にしていく積み重ねなんだなと、今回あらためて感じました。

SCROOMのシニアの生徒さんが、このたび自作ゲームを公開されました。

作品名は 「Grandma vs Grandpa」。
おばあちゃんとおじいちゃんが対戦する、昔のインベーダーゲームを思わせるような、親しみやすいシューティングゲームです。

しかも今回すごいのは、ただ作っただけではないところです。
itch.io というゲーム投稿プラットフォームに、実際に公開するところまで進まれたんです。

作品ページはこちらです。
Grandma vs Grandpa

今回の作品が入っている SCROOM のコレクションページはこちらです。
SCROOM – Collection on itch.io

SCROOMでは、何かを学ぶときに「できた」で終わらせず、できればその先の「形にする」「出してみる」ところまで行けると強いと考えています。
今回の事例は、まさにそれを形にしたものだと思っています。

公開されたゲームはどんな作品？

「Grandma vs Grandpa」は、ブラウザで遊べる対戦型のシューティングゲームです。

おばあちゃん側はミサイルやレーザー、連射、必殺技を使い、
おじいちゃん側も杖だまや大技で応戦します。

見た目はどこか懐かしさがあって、昔のゲームを思い出す方も多いかもしれません。
それでいて、遊び方はわかりやすく、シューティングゲームが得意でない方でも少しずつ楽しめるように工夫されています。

こういう作品を見ると、ゲームというのは「難しい技術の話」だけではなくて、
その人らしい発想や世界観がちゃんと出るものなんだなと感じます。

itch.io ってどんな場所？

itch.io は、個人で作ったゲームや小さな作品でも公開しやすいプラットフォームです。

大きなゲーム会社の作品だけではなく、個人制作のゲームや、学びの中で生まれた作品も発表できます。
「自分で作ったものを、実際に誰かに見てもらえる場所がある」というのは、思っている以上に大きいです。

ここは意外と見落とされやすいのですが、
作ることと、公開することの間には、かなり大きな壁があります。

完成させることももちろん大事です。
でも、それを外に出すところまで進めると、学び方そのものが変わります。
「自分の中だけの作品」ではなく、「誰かに届く作品」になるからです。

今回の事例がいいなと思う理由

今回のニュースでお伝えしたかったのは、単に「ゲームを作りました」という話だけではありません。

シニアの生徒さんが、AIも活用しながら、作品を作り、公開するところまでやり切られた。
そこに大きな意味があります。

年齢の話を必要以上に強調したいわけではないのですが、
それでも今回の事例が印象的なのは、やはり「本当に公開まで行った」からです。

作ってみる。
直してみる。
完成させる。
そして公開する。

この流れを実際にやってみると、ものづくりの見え方が一気に変わります。

作ったものは、外に出していい

プログラミングやゲーム制作は、特別な人だけのものではありません。
若い人だけのものでもありません。

少しずつ学びながら、自分のペースで形にしていっていいですし、
「せっかく作ったなら公開してみる」というところまで進んでいい時代です。

今回のように、教室の中で生まれた作品が、ちゃんと外へ出ていく。
それは見ていてとてもうれしいですし、これから始める方にとっても大きな励みになるはずです。

SCROOMでは、こうした作品づくりや公開まで含めて、これからも応援していきます。
「自分も何か作ってみたい」
「ゲームや作品づくりに少し興味がある」
そんな方は、ぜひ気軽にご相談ください。

一枚の画像から始めるAI作品作り

たとえばGPT-Image 2。
「ワールドカップで優勝を決めた瞬間の選手」のような、ちょっとドラマチックな場面でも、言葉でイメージを伝えるだけでアニメ風の一枚絵が作れます。

• 例：
  「両腕を広げて叫ぶサッカー選手、紙吹雪と満員のスタジアム」
  ──こう入力すると、数十秒でそれっぽい画像が出てきます。
• コツ：
  「背景は青空」「観客が大歓声」など、ちょっとだけ細かく書くと失敗しにくいです。
  最初はうまくいかなくても、言葉を変えて何回か試すのがポイント。

画像を「動かす」ってどうやるの？

「画像はできたけど、動画はやっぱり難しそう…」
そう思いますよね。でも、Lovart のようなサービスなら、ワンクリックで画像をアニメ風に動かす機能が付いています。

• 例：
  さっき作った選手の画像を Seedance 2.0 のような動画生成機能で動かすと、
  紙吹雪が舞ったり、髪がなびいたり、観客が盛り上がっているような短い動画に。
• いいところ：
  ツールを行ったり来たりせず、1つの画面で完結するので迷わず進めます。
• つまずきがちな点：
  「思ったより動きが少ない」「表情が固い」などはAI画像の“もと”の描き方次第。動かしたい部分（髪、手、背景など）を意識して画像を作ると、動画化したときに自然になります。

もし「どこから触ればいいのかわからない」という方は、まずは Lovart や Seedance 2.0 のページを開いて、どんな作品が作れるのかを眺めてみるだけでも雰囲気がつかみやすいです。

どんな場面で使える？

• 学校のクラスだよりの表紙イラスト
• PTAや保護者向けの案内動画
• サークルや地域行事のポスターや告知動画
• 日記やブログのワンポイント挿絵
• LINEやメールで送るちょっとしたお祝い動画

「イラストも動画も自分には無理」と思っていた方が、
“AIでひとまず形にする”ことで、発信や仕事の幅を広げている例が増えています。

AI画像・動画生成、最初の一歩はここから

まずは好きなシーンや伝えたい雰囲気を、短い言葉で入力してみてください。
最初は「なんか変だな？」と感じることも多いですが、
何度か入力を工夫するうちに「あ、これ使えるかも」と思える画像が必ず出てきます。

動画化も難しく考えず、まずは1枚の画像から動かしてみるのがおすすめです。
「紙吹雪が舞う」「キャラクターがちょっと動く」だけでも、パッと目を引く作品になりますよ。

まとめ：AI活用は“まず1枚”から

AI画像・動画生成は、完璧な作品を目指すより、「まず形にしてみる」ことが大切です。
思い通りにいかない部分も味として楽しみつつ、少しずつコツをつかんでいきましょう。

「AIって難しそう」と感じたら、まずはGPT-Image 2や Lovart で、
あなたの“1枚”を作ってみてください。
SCROOMでは、初心者さん向けのやさしいAI活用アイデアも引き続きご紹介していきます。

最初はChatGPTに全部頼ろうとして、思った通りにならず挫折した…という声もよく聞きます。でも、実はAIツールは“1つに絞らなくてOK”なんです。パソコンやスマホのアプリみたいに、目的に合わせて使い分けるのがコツ。
この記事では、AI初心者の方でも迷わず始められる「生成AIの使い分け方」と、その実践ステップをやさしく解説します。

よくある「AI活用」のつまずきポイント

• ChatGPTだけで何でもできると思い込んでしまう
• どのAIが一番すごいか探してしまい、決められない
• AIに何を頼めばいいのか自分でもわからないまま使い始めてしまう
• 出力された答えをそのまま使って失敗する

こうした失敗、実は「AIごとの得意分野」や「自分の目的」を意識すればグッと減らせます。

まず大事なのは「何をしたいか」を決めること

AIツールは、日々新しいものが登場し、できることもどんどん変化しています。
だからこそ、「どのAIが最強か？」を気にするよりも、『自分は今、何をしたいのか？』を最初に決めるのがいちばん大事。

例：この目的ならどのAI？

• ざっくりしたアイデアや下書きを作りたい → ChatGPT
• 長文をわかりやすく整理したい、推敲したい → Claude
• 画像や表を含む資料をまとめたい、Googleサービスと連携したい → Gemini（GoogleのAI）
• 調べものや根拠のある情報を探したい → PerplexityやAI検索ツール
• 自分の持っている資料をAIに読ませてノート化したい → NotebookLM

このように、「やりたいこと」ごとにAIを選ぶと、無駄な迷いが減って、使いやすくなります。

具体的な「使い分け」例

1. ChatGPT：ざっくり相談・アイデア出し

「ブログのタイトル案を数パターン考えて」「副業でできる仕事をリストアップして」など、
ラフな相談や発想のきっかけ作りにおすすめ。会話調でサクサクやり取りできます。

2. Claude：長文の整理・リライト

「この文章をもっと読みやすく」「分かりやすく要約して」など、
長文の推敲や、丁寧な書き直しが得意。文章を冷静に整理したい時に重宝します。

3. Gemini（GoogleのAI）：Googleサービス連携やマルチモーダル

Googleドキュメントやスプレッドシートと連携したい時や、
画像や表を使った資料をまとめたい時に便利。Googleアカウントで使えるのも安心感があります。

4. Perplexity・AI検索：調べもの・根拠チェック

「この情報の出典は？」「最新のニュースをまとめて」など、
調査や情報収集には、検索に強いAIが役立ちます。出典リンクも表示されるので安心です。

5. NotebookLM：自分の資料をAIで整理

手持ちのPDFやノート、配布資料をAIに読み込ませて、
要点をまとめたり、質問に答えてもらったり。学び直しや勉強ノート整理にぴったりです。

今日からできる！初心者向け「AI使い分け」ステップ

1. まず「何をしたいか」考える（例：記事の下書きを作りたい、資料を整理したい、など）
2. その目的に合うAIを選ぶ（迷ったら、上のリストを参考に）
3. AIに「状況」や「目的」をできるだけ具体的に伝える（例：「副業初心者向けに、3つのアイデアを教えてください」など）
4. 出力された内容を自分でチェック・比較する（複数AIを使い比べるのもOK）
5. 最終的な判断は自分でする（AIの答えは“たたき台”と考えましょう）

よくある失敗と対策

• AIに丸投げしてしまい、使い道がぼやける
  →「何をしてほしいか」をはっきり伝えてみましょう。
• AIが間違った情報を出してしまう
  →出典を自分でもチェックする、複数AIで比較するのがおすすめ。
• どのAIを選べばいいかで止まってしまう
  →迷ったらまずChatGPTかGoogle系AIで試し、必要に応じて他のAIも使う、くらいの気軽さでOK。

AI活用の「注意点」

• AIの名前や機能は日々変わります。
  「どのAIが一番か」よりも「自分が何をしたいか」を決める力を身につけましょう。
• AIは万能ではありません。
  提案や下書きのサポート役として使い、最終チェックは必ず自分で。
• 個人情報や仕事の機密データは慎重に扱いましょう。

まとめ：AIの「使い分け」で、もっとラクに始めよう

生成AIは、何か1つを極めるより、「やりたいこと」に合わせて使い分けるのがコツ。
どのAIも日々進化していますが、「目的→AI選び→実践」という流れはずっと役立つ基本スキルです。

まずは今日、気になるAIを1つ試してみませんか？
SCROOMでは、初心者でも安心してAI活用を練習できる講座やサポートも揃えています。
一緒に、あなたに合ったAIの使い方を見つけていきましょう！

内容は間違っていないのに、どこか機械っぽい。
言いたいことは入っているのに、自分の言葉ではない感じがする。
この違和感で止まってしまう方は、実はかなり多いと思います。

でも、ここは少し安心して大丈夫です。
Claudeが使えないのではなく、最初の頼み方が少しズレているだけ、ということがよくあります。

今回は、SCROOMでも実際に使いやすい形に寄せながら、Claudeで文章作成をラクにしつつ、AIっぽい文章を減らすコツをまとめました。
教室のお知らせ、保護者向け案内文、ブログ下書き、講座紹介などにそのまま応用しやすい内容です。

なぜClaudeの文章は「便利だけど、そのままでは使いにくい」と感じやすいのか

まず大前提として、Claudeは文章を整えるのがかなり得意です。
ただ、何も材料を渡さないまま頼むと、どうしても無難で平均的な文章になりやすいです。

たとえば、こんな経験はないでしょうか。

• 案内文としては正しいけれど、少しかたい
• 読みやすいけれど、自分らしさがない
• きれいにまとまりすぎていて、逆に印象に残らない

これはClaudeが悪いというより、安全で無難な答えを返しやすいからです。
つまり、何も足さないと「平均点の文章」になりやすいんですね。

逆に言うと、ここが分かれば対策ははっきりしています。
最初から完璧な文章を出してもらおうとするのではなく、自分が何を伝えたいのか、誰に向けて書くのか、どんな温度感にしたいのかを少しずつ渡していけば、文章はかなり変わります。

Claudeで文章作成をラクにするコツは「情報を増やす」ではなく「渡し方を変える」こと

ここで大事なのは、情報量をむやみに増やすことではありません。
長い指示を一気に投げればよくなる、という話でもないです。

むしろ効果が出やすいのは、次の3つです。

1. 誰に向けた文章かを先に決める

同じお知らせ文でも、誰に向けるかで言葉は変わります。
保護者向けなのか、初めて来る体験希望の方なのか、すでに通っている生徒さんなのか。ここが曖昧だと、文章もぼやけやすいです。

たとえば、こんな頼み方です。

• 「小学生の保護者向けに、安心感が伝わる言い方で書いてください」
• 「はじめて教室を知る人向けに、やさしく噛み砕いて説明してください」

2. 何を書いてほしいかより、どう読まれたいかを伝える

ここはかなり重要です。
単に「案内文を書いてください」だけだと、きれいだけれど印象の薄い文章になりがちです。

それよりも、

• 安心して申し込める感じにしたい
• かたすぎず、話しかけるような文章にしたい
• 売り込みっぽく見えないようにしたい

といった読み手にどう受け取ってほしいかを伝えるほうが、文章の温度が整いやすくなります。

3. 一発で完成を狙わず、下書き相手として使う

ここも実用上かなり大事です。
Claudeは「全部任せる相手」というより、まずは叩き台を作ってくれる相手として見るほうがうまくいきやすいです。

最初に7割の下書きを出してもらって、そこに自分の言い方や判断を少し足す。
この流れにすると、文章作成の負担はかなり減るのに、不自然さも残りにくくなります。

SCROOMで使いやすい、場面別の実例

ここからは、実際に使いやすい形で例を出します。
元の考え方だけ並べても使いにくいので、教室運営や個人発信でそのまま転用しやすい形にしています。

保護者向けのお知らせ文を作るとき

ありがちなのは、必要事項は入っているのに、少しかたくて事務連絡っぽくなりすぎるケースです。
そんなときは、内容だけでなく空気感も一緒に指定します。

• 「ピアノ教室の保護者向けに、新年度の日程変更のお知らせ文を書いてください。事務的すぎず、安心して読めるやさしい文章にしてください」

これだけでもかなり変わりますが、さらに良くしたいなら、

• 「急なお知らせに見えないように」
• 「協力をお願いする感じは残しつつ、きつい印象にしないで」

のように、微妙なニュアンスも足していくと、自分の感覚に近づきやすいです。

ブログ下書きを作るとき

ブログは特に、情報だけ並べるとAIっぽさが出やすいです。
なので、最初から「何を伝えたいのか」を少し入れるのがコツです。

• 「教室でAIを学ぶ意味について、初心者向けのブログ下書きを作ってください。便利さを大げさに言いすぎず、実際にできることがイメージできる文章にしてください」

この `大げさに言いすぎず` のような一言が、意外と効きます。
AIは便利さをうまくまとめてくれますが、そのままだと少しきれいすぎることがあるので、そこで人間側の感覚を足します。

講座紹介文を作るとき

講座紹介は、良さを伝えたい気持ちが強いぶん、説明が多くなりやすいです。
でも読み手は、まず「自分に関係あるか」を見ています。

なので、こんな頼み方が合います。

• 「AI活用講座の紹介文を書いてください。AIに苦手意識がある初心者でも、自分にできそうと思える言い方にしてください。機能説明より、どんな場面で役立つかを優先してください」

この形にすると、スペック説明よりも生活や仕事の場面に寄った紹介文になりやすいです。

AIっぽい文章を減らしたいなら、「自分ならどこを直すか」をClaudeに見せる

ここはかなりおすすめです。
もしClaudeが出した文章に違和感があったら、ただ「もっと自然にしてください」と返すだけでは足りないことがあります。

それより、

• この言い方は少しかたい
• ここは説明しすぎなので短くしたい
• この一文は、自分ならもっとやわらかく言う

というふうに、自分の直し方そのものをClaudeに返していくほうが、次の出力がかなり良くなります。

たとえば、次のように返せます。

• 「全体は分かりやすいですが、少しかたいです。保護者に話しかけるようなやわらかい言い方に直してください」
• 「説明は丁寧ですが、少し長いです。要点を残して、もう少しテンポよくしてください」
• 「売り込み感が強いので、案内ベースに寄せてください」

この積み重ねがあると、単なる便利ツールではなく、だんだん自分の感覚に寄ってくる相手として使えるようになります。

最初に試すなら、この順番が失敗しにくいです

1. 何の文章を作りたいのかを決める
2. 誰に向ける文章かを決める
3. どんな印象で読まれたいかを1行で添える
4. Claudeに下書きを出してもらう
5. 違和感のある箇所だけ、自分の言い方に寄せて再依頼する

この順番にすると、「便利だけどそのままは使いにくい」という状態から抜けやすいです。

Claudeが向いていること、向いていないこと

向いていること

• お知らせ文や案内文の下書き
• ブログやSNSの切り口出し
• 文章の言い換えややわらかい表現への調整
• 自分の下書きに対する客観的な指摘

向いていないこと

• 強い実体験や感情を、そのまま完全再現して書くこと
• 細かい事実確認が必要な専門情報を、最終確認なしで出すこと
• 読み手との関係性を考えずに、一発で売れる文章を作ること

このあたりを割り切ると、Claudeへの期待値がちょうどよくなります。

最後に：文章作成をラクにするのは、AI任せにすることではありません

Claudeを使うと、たしかに文章作成はかなりラクになります。
でも、本当にラクになるのは、丸投げできるからではなく、下書き・整理・言い換えをうまく分担できるからです。

つまり、全部をAIに任せるというより、考えるところは自分が持ち、時間のかかるところをClaudeに手伝ってもらうイメージです。
この使い方に切り替わると、文章はかなり実用的になります。

SCROOMでも、こうしたAIの使い方は「すごい機能を知ること」より、「実際の場面でどう役立てるか」を大切にしています。
AIをもっと自然に、もっと実務で使える形で取り入れてみたい方は、ぜひ他の記事もチェックしてみてください。

返ってくる答えが浅かったり、毎回それっぽいけれど使いにくかったり、結局は自分でかなり直していたり。ChatGPT初心者の方ほど、この壁にぶつかりやすいです。

でも、ここでいきなり難しいプロンプト術を覚えなくても大丈夫です。実はその前に、かなり大事なポイントがあります。

それが、「何を頼むか」より前に、「どんな前提で頼むか」を整えておくことです。

今日はこの考え方を、ChatGPTの精度を上げたい初心者の方向けに、できるだけやわらかく整理してみます。

ChatGPTの精度が上がらないのは、センス不足ではありません

ChatGPTを使い始めると、「自分の聞き方が悪いのかな」「もっと上手いプロンプトを書ける人じゃないとダメなのかな」と思ってしまうことがあります。

でも、そこはあまり心配しなくて大丈夫です。ChatGPTの精度が上がらない理由は、書き方のセンスよりも、材料が足りていないことのほうが多いです。

たとえば、「投稿文を作って」「この文章を分かりやすくして」「ブログの構成を考えて」とだけ頼むとします。

もちろんChatGPTは答えてくれます。ただ、その答えがふわっとしやすいのは自然なことです。なぜなら、AIはその時点で次のようなことを知らないからです。

• 誰に向けて書くのか
• 何のために書くのか
• やさしく書きたいのか、しっかり説明したいのか
• 避けたい言い回しはあるのか
• 最後に何を案内したいのか

人に頼みごとをするときも、前提なしで「いい感じに作って」と言われたら困りますよね。ChatGPTも同じです。賢そうに見えても、伝えていない背景まで自動でぴったり当ててくれるわけではありません。

だから、ChatGPT初心者の方ほど、すごいプロンプト探しを始める前に、まずは前提をまとめておくほうが効果が出やすいです。

「前提置き場」って何？ できるだけ簡単に言うと

前提置き場というのは、難しく言うと設定情報ですが、もっと気楽に言えば「ChatGPTに先に渡しておく説明メモ」です。

毎回ゼロから説明しなくていいように、自分の基本情報をまとめておくイメージです。

たとえば、こんな内容を先に置いておきます。

• 自分が何について発信しているか
• どんな人に向けて伝えたいか
• 文章の雰囲気をどうしたいか
• 避けたい言い方はあるか
• 最後に何につなげたいか

これがあるだけで、「この前提でブログ構成を考えて」「この前提でX投稿を5本作って」と頼んだときのズレがかなり減りやすくなります。

要するに大事なのは、毎回その場でうまい言葉をひねり出すことではなく、ChatGPTが判断しやすい土台を先に作っておくことなんですね。

前提置き場があると、なぜChatGPTの答えがよくなるのか

ここは少しだけ丁寧に見ておきたいところです。

ChatGPTの返答がぼんやりするのは、能力が足りないというより、判断の手がかりが少ないからです。

たとえば、前提がないまま「初心者向けの記事を書いて」と頼むと、AIはかなり広い範囲を想像しながら答えることになります。

• 本当に初心者向けでいいのか
• どのくらい噛み砕けばいいのか
• 読者は主婦なのか、会社員なのか、学生なのか
• 売り込みたいのか、まず信頼を作りたいのか

こうなると、どうしても無難で平均的な文章になりやすいです。

逆に前提があると、AIはかなり動きやすくなります。

• 初心者向けだから難しい言葉は減らそう
• 不安が強い読者なら、先に安心感を出そう
• 固すぎる文章は避けて、会話っぽくしよう
• 最後は相談や申込みにつながる流れにしよう

この差が、そのままChatGPTの精度の差になります。

つまり、精度を上げるコツは「質問を長くすること」だけではありません。AIが迷わないように前提をそろえてあげることが、かなり効いてきます。

初心者なら、前提置き場にまずこの5つがあれば十分です

では、実際に何を書けばいいのか。最初から完璧に作らなくても大丈夫です。

まずは次の5つくらいを入れておけば、かなり使いやすくなります。

1. 自分が何について発信したいのか

たとえば「AI活用」「副業」「パソコン教室」「子どものプログラミング学習」などです。ここが曖昧だと、ChatGPTの答えも広がりすぎます。

2. 誰に向けて伝えたいのか

主婦なのか、会社員なのか、シニアの方なのか、保護者の方なのか。相手が変わると、伝え方もかなり変わります。

3. どんな口調にしたいのか

やさしく話しかける感じにしたいのか、落ち着いた雰囲気にしたいのか、先生っぽくしたいのか。この指定があるだけで文章の印象はかなり変わります。

4. 避けたい表現

煽りすぎる言い方は避けたい、専門用語だらけは避けたい、上から目線は避けたい。こういうNGも先に入れておくと便利です。

5. 最後に何につなげたいのか

無料相談なのか、講座案内なのか、体験申込みなのか。ここまで決まっていると、記事の終わり方も自然になります。

前提置き場の作り方は、そんなに難しくありません

「それならやってみたいけど、どう作ればいいの？」という方も多いと思います。

やり方は本当にシンプルです。

手順1. まずはメモ帳でもGoogleドキュメントでもOK

専用ツールを用意しなくても大丈夫です。まずは普段使っているメモに、ChatGPT用の前提メモを1つ作れば十分です。

手順2. テーマ・読者・口調・NG表現・案内先を書く

最初は一行ずつで構いません。細かく書けなくても、とにかく今の自分の考えを見える形にしておくことが大事です。

手順3. その前提を渡してから依頼する

たとえば「以下の前提で、初心者向けの記事見出しを考えてください」といった形で使います。これだけで、かなり返答のブレが減りやすくなります。

手順4. ズレたら、プロンプトより先に前提を直す

ここが意外と大事です。うまくいかないと、つい聞き方だけを変えたくなりますが、実は前提のほうが足りていないことがよくあります。

読者像がぼんやりしていないか。口調の指定が足りないのではないか。案内したい内容が抜けていないか。そういうところを見直すと、ChatGPTの精度は上がりやすいです。

この考え方は、仕事でも日常でもかなり使えます

前提置き場というと、発信している人向けに見えるかもしれません。でも実際は、それ以外にもかなり使えます。

たとえば仕事なら、会社の業種、お客様の特徴、普段の文体、提案の方針をまとめておく。これだけでも、メール文や案内文、企画のたたき台が作りやすくなります。

学習で使うなら、学年、理解度、苦手なこと、やさしい言葉で説明してほしいことを入れておくと、かなり使いやすくなります。

家庭の中で使う場合でも、整理したい情報の種類や、難しい言葉を避けたいことを先に渡しておけば、返ってくる答えの扱いやすさが変わります。

つまり前提置き場は、裏ワザというより、ChatGPTを自分向けに調整していくための基本の考え方なんですね。

ChatGPT初心者の方は、まずここからで十分です

もし今、ChatGPTを使っていて「便利そうだけど、まだ自分の仕事や発信にうまく乗ってこないな」と感じているなら、まずは前提置き場を1つ作ってみてください。

完璧でなくて大丈夫です。むしろ最初はざっくりでもいいので、自分が何をしたいのか、誰に向けているのか、どんな雰囲気で伝えたいのかを書き出してみるだけで十分です。

それだけでも、ChatGPTの答え方が少しずつ変わってきますし、自分の考えも整理しやすくなってきます。

SCROOMでは、こういうAIの使い方もやさしく整理しています

SCROOMでは、ChatGPTや生成AIを「ちょっと触って終わり」にせず、仕事や発信、日常の中で使える形にしていくことを大切にしています。

「毎回うまく返ってこない」「自分向けに整える考え方がまだ分からない」「初心者向けにちゃんと教えてほしい」と感じている方には、今回のような前提整理の考え方がかなり役立ちます。

富山でAI活用を学んでみたい方、ChatGPTをもっと実用的に使えるようになりたい方は、SCROOMまでお気軽にご相談ください。やりたいことに合わせて、一緒に整理していけます。

AIプロンプトで使える「記号」7選とは？

記号はただの飾りではありません。AIへの指示を整理し、回答の精度や構造を上げる大切な道具です。ここでは、初心者にもすぐ使える7つの記号と、その役割を解説します。

1. #（シャープ）：見出しや優先度の整理

プロンプト内で「#」を使うと、AIが話題やセクションを区別しやすくなります。

• 例：# 初心者向けに

2. *（アスタリスク）：強調したい部分に

伝えたいポイントや重要な語句を「*」で囲むと、AIがそこを重視してくれます。

• 例：*具体例を交えながら* 説明して

3. {}（中かっこ）：条件や変数を指定

「{}」は、条件やテーマ、変数などを明確に示すときに便利です。

• 例：{テーマ: ChatGPTのプロンプト術}

4. []（角かっこ）：項目や順番の指定

「[]」でリストや順番、項目を整理すると、AIが構造的に回答しやすくなります。

• 例：[導入, 実例, 注意点] の順で

5. <>（山かっこ）：役割や置き換えを示す

「<>」は、役割や入れ替えたい部分を指定するのに使えます。

• 例：<あなたの名前>を入れてください

6. -（ハイフン）：箇条書きや手順の明示

ハイフンは、手順やポイントを箇条書きで伝えたいときに最適です。

• 例：
  – 目的を伝える
  – 例を挙げる
  – 注意点を書く

7. “ ”（ダブルクォーテーション）：正確なフレーズや出力形式を指定

「“ ”」で囲むと、AIにそのままのフレーズや特定の形式で出力させたい時に役立ちます。

• 例：“箇条書きで答えて”

記号を組み合わせて、もっと便利に！

これらの記号は単体でも使えますが、組み合わせるとAIの理解度がさらにアップします。たとえば：

• # 初心者向けに
• {テーマ: ChatGPTのプロンプト術}
• [導入, 実例, 注意点] の順で
• *具体例を交えながら* 説明して

このようなプロンプトなら、生成AIが迷わず、欲しい答えを返しやすくなります。

まとめ：記号を使ってAIをもっと身近に

ChatGPTやClaude、Gemini、Codexなど、どの生成AIでも記号テクニックは有効です。最初はシンプルに、慣れてきたら組み合わせてみましょう。
プロンプトの工夫で、AI活用の幅がぐっと広がります。

SCROOMでは、AIやデジタルスキルの最新情報を分かりやすくお届けしています。もっと知りたい方は、ぜひ他の記事もチェックしてください！

ChatGPTをはじめとする生成AIは、文章作成、情報整理、アイデア出し、資料づくり、発信準備など、さまざまな場面で役立つようになっています。ただ、「気になってはいるけれど、実際に何ができるのか分からない」「登録したものの、うまく使いこなせていない」という方も多いのではないでしょうか。

SCROOMのAI活用コースは、そうした方に向けて、仕事にも発信にも使えるAI活用を、やりたいことに合わせて学べるコースです。初心者の方でも取り組みやすいように、実際に手を動かしながら、日常や仕事に使える形まで丁寧にサポートします。

AI活用コースの料金

AI活用コースの受講料金は、月4回で9,900円です。

副業だけに限らず、日々の業務や資料作成、発信、制作などにも広く使えるAI活用を、個別にサポートしながら進めていきます。

AI活用コースで学べること

SCROOMのAI活用コースでは、「AIを触ってみる」だけで終わらず、実際に自分のやりたいことに結びつけることを大切にしています。

• ChatGPTの基本操作と、安心して使うためのポイント
• 文章の下書き、要約、情報整理にAIを活かす方法
• 仕事で役立つプロンプトの考え方
• 「AIに何を聞けばいいか」が分かるようになるコツ
• 自分の目的に合わせてAIを使い分ける考え方

また、要望をいただくたびに教材を作成・追加しているため、カリキュラムは現在も継続的に増えています。まずは今ほしい実践内容から始めて、必要に応じて学びを広げていけるのも、このコースの特徴です。

現在追加されている講座内容

現在、AI活用コースでは次のような講座内容を追加しています。

• スライド作成講座
  伝わる資料作成や提案用スライドづくりを、AIを使いながら実践形式で学べます。
• ホームページ作成講座
  構成づくりから文章作成、公開まで、AIを活用しながら自分のページを形にしていきます。
• LINEスタンプ作成講座
  アイデア出しから画像づくり、出品まで、AIを使ったスタンプ制作の流れを学べます。

今後も、学びたい内容に応じて講座を追加していく予定です。「これをAIでやってみたい」というご相談から、その方に合った学び方を一緒に組み立てていきます。

こんな方におすすめです

• AIに興味はあるけれど、まだうまく使えていない方
• 仕事の効率を上げたい現役世代の方
• 発信や制作にAIを取り入れてみたい方
• 自分に必要な内容を相談しながら学びたい方

まずは相談からでも大丈夫です

AI活用は、最初の一歩を一緒に整理するだけでも、できることがぐっと広がりやすい分野です。SCROOMでは、初心者の方にも分かりやすい形で、基礎から実践まで丁寧にサポートしています。

富山市周辺でAI活用を学んでみたい方、ChatGPTや生成AIを仕事や発信に役立てたい方は、ぜひお気軽にご相談ください。あなたに合った活用方法を一緒に考えながらご案内します。

SCROOMのAI活用コースで、できることを増やしませんか？

AIは「知っていると便利」なものから、「使えると差がつく」ものへ変わってきています。SCROOMのAI活用コースで、仕事にも日常にも役立つ一歩を、今日から一緒に始めてみませんか。

このたび、SCROOMのホームページ制作サービスで新しいサイトが完成しましたのでご紹介します。

制作実績：ガラス工芸作家 野田雄一様 公式サイト

富山を拠点に活動されるガラス工芸作家・野田雄一様の公式ポートフォリオサイトです。
「Glass as Universe ― 変幻するガラスー宙ー」をテーマに、光と時間を封じ込めた唯一無二の作品世界を発信されています。

▼「野田雄一様 公式サイト」
https://yuichi-noda.com/

野田雄一様のご経歴

富山ガラス造形研究所の教授や富山ガラス工房の館長を歴任された、富山を代表するガラス工芸の第一人者です。

• 円空賞 受賞（岐阜県美術館）
• ノーベル化学賞・物理学賞・生理学医学賞 富山市名誉市民副賞「宇宙卵」制作
• ローマ市民賞（ローマ日本文化会館 / イタリア）
• パリ・ナンシーでの国際展示など海外でも活躍
• 現在、富山ガラス工房 名誉館長・きららガラス未来館 名誉館長

サイトのこだわりポイント

• 作品の美しさが最大限伝わる、ダークトーンの洗練されたデザイン
• 作品・展覧会・受賞歴・動画をワンページで見やすく構成
• 作品のギャラリービューはクリックで大きく表示
• スマートフォン対応（レスポンシブデザイン）
• 問い合わせフォーム設置

AIエージェント「Codex」で更新も簡単に

今回のサイトは、野田様ご自身で更新していただけるよう、AIエージェント「Codex（コーデックス）」の導入支援もあわせて行いました。

Codexとは、OpenAIが提供するAIエージェントです。
専門的なプログラミング知識がなくても、日本語で話しかけるだけでホームページの内容を更新できる仕組みを構築しています。

• 「展覧会の日程を更新して」と伝えるだけで修正完了
• 新しい作品写真の追加もAIへの指示だけでOK
• FTPソフトやコードの知識は不要

「ホームページを作ったあと、更新が大変で放置してしまった…」という経験がある方にこそ、この仕組みはおすすめです。

SCROOMのホームページ制作サービスについて

SCROOMでは基本料金20,000円からホームページを制作しています。
作家・職人・個人事業主の方から、地域の団体・スクールまで、幅広くご対応しています。

「どんなサイトにしたらいいかまだ決まっていない」という段階でも大丈夫です。
まずはお気軽にご相談ください。

▼「HP制作のご相談はこちら」
https://scroom.net/web/

SCROOMでもお世話になっているデジタネから、今年もビッグなお知らせが届きました！🎉

デジタネ AI&プログラミングコンテスト2026 開催決定！

今年のテーマは「ひらめきをカタチに！たのしさをセカイに！」。
自分で作った作品を世界に届ける、年に一度の大チャンスです。

▼「コンテスト特設サイトはこちら」
https://digitane.jp/dpc2026

開催スケジュール

• 応募受付期間：2026年7月7日（火）〜 8月25日（火）
• 一般投票期間：2026年9月1日（火）〜 9月23日（水・祝）
• 結果発表予定：2026年10月10日（土）＠オンラインLIVE配信

今年はここがすごい！過去最大規模のアップデート

• ✅ コンテスト応募者全員にRobloxグッズをプレゼント予定！
• ✅ 人気YouTuber「かにぱんのおへや」さんとのコラボレーション！
• ✅ 初参加・低学年の生徒様も参加しやすい「アレンジ部門賞」を新設！
• ✅ 家族や友達も巻き込んで盛り上がる「一般投票」の初実施！

賞品・特典

オリジナル部門では各コース1位にAmazonギフトカード1万円分、さらにロブロックス賞の受賞者3名はRoblox公式イベントへの特別招待も！
アレンジ部門や特別賞など、入賞のチャンスがたくさんあります。

参加方法

7月7日以降にデジタネのコミュニティで新規作品を作成し、コンテストを選んで投稿するだけ！
SCROOMのキッズプログラミングクラスで学んでいる生徒さんはもちろん参加対象です😊

夏休みの自由研究がてら、ぜひ挑戦してみてください！一緒に頑張りましょう🔥

▼「コンテスト詳細・参加はこちら」
https://digitane.jp/dpc2026

ご不明な点はSCROOMまでお気軽にどうぞ。

▼「キッズプログラミングクラスのご案内」
https://scroom.net/kids/

富山市婦中町のパソコン・AI教室「SCROOM（スクルーム）」の納藤です。

今回の動画では「AIでホームページ制作はどこまで実用になるのか？」をテーマに、ヒアリングシートの作成からページ制作・修正・公開後の運用まで、失敗も含めてすべてそのまま公開しています。

▼「動画はこちら」

動画・埋め込みコンテンツを別画面で見る

この動画で学べること

• ヒアリングシートの作り方とAIへの渡し方
• ClaudeとCodexを使ったホームページ制作の実演
• レスポンシブ対応・SEO強化・画像生成まで一連の流れ
• 外注相場との比較と、副業として成り立たせる視点
• 公開後の運用（更新・ドメイン・サーバー）の現実
• クラウドソーシング活用時の注意点と競争の実態

「外注だけ」の時代は終わりつつあります

業者に頼むと安くて5万円、高ければ30万円以上かかるホームページ制作。
でも今はAIを使えば、プログラミングの知識がなくても本格的なページが作れます。

今回の動画ではClaudeにヒアリングシートを読み込ませてデザインを作成し、Codexで細かい修正・画像生成・レスポンシブ対応まで進めていく様子を、うまくいかない場面も含めてそのまま見せています。

SCROOMでは実際にHP制作を承っています

この動画で紹介している手法を使って、SCROOMでは実際にホームページ制作のご依頼をお受けしています。
「ホームページがほしいけど何から始めたらいい？」という方も、まずはお気軽にご相談ください。

▼「HP制作のご相談はこちら」
https://scroom.net/web/

シニア向けパソコン教室を富山市で選ぶ際に、まず確認したいのは「講師の対応」です。特にシニアの方は、パソコンの操作に不安を感じていることが多いです。体験レッスンを受ける際には、講師がどのように説明しているか、質問にどれだけ丁寧に答えてくれるかをしっかり観察しましょう。具体的には、「この操作はどういう意味ですか？」と質問してみて、講師がどれだけわかりやすく説明できるかを確認してください。

次に、「カリキュラムの内容」も重要です。シニア向けの教室では、特に日常生活で役立つ内容が求められます。例えば、メールの使い方や、インターネットでの情報検索、オンラインショッピングの方法など、実用的な内容が含まれているかを確認しましょう。具体的には、「この教室では何を学べますか？」と尋ねてみると良いでしょう。

最後に「教室の雰囲気」も見逃せません。お互いに助け合いながら学べる環境が整っているかどうか、実際に教室を訪れてみて、他の生徒さんの様子を観察してみましょう。「この教室はどんな雰囲気ですか？」と生徒さんに聞いてみるのも一つの手です。

こんな人に向いています

シニア向けパソコン教室は、特に以下のような方に向いています。まず、全くの初心者でパソコンを触ったことがない方。基本的な操作から始めることができるカリキュラムが用意されている教室を選ぶことが大切です。「パソコンを使ったことがないのですが、大丈夫ですか？」と確認してみてください。

次に、すでに少し操作ができるが、さらにスキルを向上させたい方にも適しています。例えば、写真の整理や編集、動画の作成など、趣味を活かした内容が学べる教室を選ぶと良いでしょう。体験時に、「趣味に関連した講座はありますか？」と聞いてみると、具体的な内容を知る手助けになります。

また、友人や家族と一緒に学びたい方にも向いています。グループレッスンが行われている教室では、同じ目標を持つ仲間と共に学べるため、モチベーションが高まります。「友達と一緒に受講できますか？」と質問してみると良いですね。

よくある不安

シニアの方がパソコン教室を選ぶ際によく抱く不安として、まず「自分に合ったペースで学べるかどうか」があります。多くの教室では、個別指導を行っているところも多いですが、実際にどれだけ配慮してもらえるかは教室によります。「授業の進度はどのように決まりますか？」と聞いてみて、具体的な進め方を確認しましょう。

次に、技術的な不安もあります。特に「パソコンが苦手だから、ついていけないのでは？」という心配です。体験レッスンで、他の生徒さんの様子を見たり、講師に「初心者でも理解できるように教えてもらえますか？」と確認してみると、安心感が得られます。

最後に「教室の場所や通いやすさ」も不安の一つです。特に移動が難しい方にとって、アクセスの良さは大切な要素です。「この教室の最寄り駅はどこですか？」や「駐車場はありますか？」といった具体的な質問をして、通いやすさを確認してみましょう。

よくある質問（FAQ）

質問

シニア向けのカリキュラムはどのような内容ですか？

各教室によって異なりますが、一般的にはメールの使い方、インターネットの検索、オンラインショッピングなどが含まれています。具体的には、「この教室では何を学べますか？」と確認してみてください。

質問

体験レッスンはありますか？

多くの教室では体験レッスンを提供しています。体験を通じて、実際の雰囲気や教え方を確認できます。「体験レッスンはどのように申し込むのですか？」と聞いてみましょう。

質問

授業は個別対応ですか？それともグループですか？

教室によって異なりますが、個別指導を行っている教室もあります。特にシニアの方は、自分のペースで学びたい方が多いです。「この教室ではどのような授業形式ですか？」と確認してみてください。

最後に、富山市でシニア向けのパソコン教室を選ぶ際には、実際に教室を訪れてみて、体験レッスンを受けることをおすすめします。富山県富山市婦中町のSCROOM（スクルーム）では、シニアの方でも安心して学べる環境を整えています。興味があれば、ぜひお越しください。